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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利基于多标签分割模型的图像数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113628226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111015736.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于多标签分割模型的图像数据处理方法及装置是由张俊杰设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多标签分割模型的图像数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种基于多标签分割模型的图像数据处理方法及装置，主要目的在于改善现有无法满足肺部结节类的病灶区域识别的精准性、智能性识别需求的技术问题。包括：获取目标区域的图像数据；基于已完成模型训练的多标签分割模型对所述图像数据进行分割处理，得到带有多个标签的分割处理结果；响应于不同标签的输出指令，根据所述输出指令中携带的目标标签从所述分割处理结果中获取与所述目标标签匹配的图像分割区域，并基于所述目标标签查找医疗项目信息；若查找到匹配的医疗项目信息，则结合医疗项目信息以及所述目标标签渲染所述图像分割区域，进行输出。主要用于图像处理。

本发明授权基于多标签分割模型的图像数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多标签分割模型的图像数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标区域的图像数据；基于已完成模型训练的多标签分割模型对所述图像数据进行分割处理，得到带有多个标签的分割处理结果，所述多标签分割模型为基于多维独热向量作为输入参数，并按照预置标签个数配置权值参数进行模型训练得到的；响应于不同标签的输出指令，根据所述输出指令中携带的目标标签从所述分割处理结果中获取与所述目标标签匹配的图像分割区域，并基于所述目标标签查找医疗项目信息；若查找到匹配的医疗项目信息，则结合所述医疗项目信息以及所述目标标签渲染所述图像分割区域，进行输出；其中，所述获取目标区域的图像数据之前，所述方法还包括：获取多标签多区域图像训练样本集；构建包含一个主干神经网络以及至少两个分支神经网络的多标签神经网络，所述分支神经网络个数等于预置标签个数；基于所述多标签多区域图像训练样本集中作为输入参数的样本图像数据构建多维独热向量，并按照预置标签个数与所述主干神经网络的配比关系配置权值参数；基于所述多标签多区域图像训练样本集、所述多维独热向量和所述权值参数对所述多标签神经网络进行模型训练，得到多标签分割模型。

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