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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利基于人工智能的任务拆分方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113643143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111016223.3，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于人工智能的任务拆分方法、装置、设备及存储介质是由满天龙设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的任务拆分方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的任务拆分方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：案件特征数据包括：案件信息特征数据和委托信息特征数据；采用任务提取规则，根据委托信息特征数据进行任务生成，得到第一任务列表；将案件信息特征数据输入预设任务分类预测模型进行任务分类预测，得到任务分类预测向量；根据任务分类预测向量进行任务确定，得到第二任务列表；根据第一任务列表和第二任务列表进行任务合并处理，得到目标任务拆分结果。实现了对案件的任务的准确拆分，为后续根据任务确定委托价格提供了支持，为根据任务确定任务承保端提供了支持。本申请可适用于数字医疗、智慧政务、科技金融等技术领域。

本发明授权基于人工智能的任务拆分方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的任务拆分方法，其特征在于，所述方法包括：获取案件特征数据，所述案件特征数据包括：案件信息特征数据和委托信息特征数据；获取任务提取规则，采用所述任务提取规则，根据所述委托信息特征数据进行任务生成，得到第一任务列表；将所述案件信息特征数据输入预设任务分类预测模型进行任务分类预测，得到任务分类预测向量，其中，所述预设任务分类预测模型是基于XGboost模型训练得到的模型；根据所述任务分类预测向量进行任务确定，得到第二任务列表；根据所述第一任务列表和所述第二任务列表进行任务合并处理，得到目标任务拆分结果；所述获取任务提取规则，采用所述任务提取规则，根据所述委托信息特征数据进行任务生成，得到第一任务列表的步骤，包括：采用所述任务提取规则的判断案件类型与判断严重程度的规则，根据所述委托信息特征数据进行案件类型判断和严重程度判断，得到目标案件类型和目标严重程度；将所述案件特征数据的产品标识、目标案件类型和目标严重程度作为关联数据，在所述任务提取规则的任务列表集合中进行关联数据查找，将在任务列表集合中查找到的关联数据对应的任务列表作为所述第一任务列表；所述获取案件特征数据包括：获取委托案件数据，所述委托案件数据包括：案件基本信息和委托信息文本；根据所述案件基本信息进行标签特征生成，得到所述案件信息特征数据；根据所述委托信息文本分别进行任务描述语句生成及任务特征生成，得到所述委托信息特征数据；所述根据所述委托信息文本分别进行任务描述语句生成及任务特征生成，得到所述委托信息特征数据包括：获取语句分割正则表达式；采用所述语句分割正则表达式，对所述委托信息文本进行任务描述语句拆分，得到任务描述语句集；获取任务特征提取模型，其中，所述任务特征提取模型是根据Bert模型训练得到的模型；采用所述任务特征提取模型，对所述任务描述语句集中的每个所述任务描述语句进行特征提取，得到所述委托信息特征数据；所述根据所述第一任务列表和所述第二任务列表进行任务合并处理，得到目标任务拆分结果，包括：将所述第一任务列表和所述第二任务列表中的任务进行合表处理，得到待去重的任务列表；对所述待去重的任务列表进行任务去重处理，得到待审核的任务列表；将所述待审核的任务列表发送给任务拆分审核端；获取所述任务拆分审核端发送的与所述待审核的任务列表对应的任务审核结果；当所述任务审核结果的审核结果为通过时，将所述待审核的任务列表作为所述目标任务拆分结果；当所述任务审核结果的审核结果为不通过时，根据所述任务审核结果的任务纠正数据，对所述待审核的任务列表进行纠正处理，得到所述目标任务拆分结果。

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