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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利基于机器学习的医疗评估数据的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113642670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111005409.9，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于机器学习的医疗评估数据的处理方法及装置是由刘舒萍设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的医疗评估数据的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于机器学习的医疗评估数据的处理方法及装置，涉及人工智能及数字医疗领域，主要目的在于改善现有通过人工进行医疗评估数据审核导致智能医疗系统业务处理能力低下的问题。包括：获取入院请求的医疗信息以及医疗信用参数，并调取入院操作的执行线程执行入院处理；基于已完成训练的信用评估处理模型对医疗信息、医疗信用参数进行预测处理，得到所述入院请求的医疗评估数据；若所述医疗评估数据为评估失败结果，则调取与所述入院请求匹配的信用标识，并锁定所述信用标识；若锁定所述信用标识的时间长度大于预设时间阈值，则拦截挂起所述执行线程，并将所述入院请求进行上报，以使对所述医疗信息以及所述医疗信用参数进行更新。

本发明授权基于机器学习的医疗评估数据的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的医疗评估数据的处理方法，其特征在于，包括：获取入院请求的医疗信息以及医疗信用参数，并调取入院操作的执行线程执行入院处理，医疗信用参数为对历史就诊支付状态的评价参数；基于已完成训练的信用评估处理模型对所述医疗信息、医疗信用参数进行预测处理，得到所述入院请求的医疗评估数据，所述信用评估处理模型为基于两个塔状网络构建并基于所述医疗信用参数的附加信息对所述塔状网络进行权重配置完成模型训练得到的，所述附加信息为不同医疗信用参数计算权重值的计算函数；若所述医疗评估数据为评估失败结果，则调取与所述入院请求匹配的信用标识，并锁定所述信用标识，所述信用标识用于表征在执行不同医疗就诊操作过程中标记是否执行的功能信息；若锁定所述信用标识的时间长度大于预设时间阈值，则拦截挂起所述执行线程，并将所述入院请求进行上报，以使对所述医疗信息以及所述医疗信用参数进行更新；其中，所述获取入院请求的医疗信息以及医疗信用参数之前，所述方法还包括：获取医疗评估数据训练样本集，所述医疗评估数据训练样本集包括结构化与非结构化数据的医疗样本数据、医疗信用样本数据；构建由两个塔状网络组成的信用评估处理模型，并基于所述医疗评估数据训练样本集对信用评估处理模型进行模型训练，得到完成训练的信用评估处理模型，所述两个塔状网络之间的权重为基于附加信息计算得到的权重值配置的；基于所述医疗评估数据训练样本集对信用评估处理模型进行模型训练包括：判断所述医疗信用参数是否大于预置信用阈值；若大于，则获取第一附加函数，并基于所述第一附加函数计算与所述医疗信用参数匹配的权重值，以基于所述权重值配置所述两个塔状网络之间的权重，所述第一附加函数表示为f1＝医疗信用参数-1b，所述b为权重比值参数；若小于，则获取第二附加函数，并基于所述第二附加函数计算与所述医疗信用参数匹配的权重值，以基于所述权重值配置所述两个塔状网络之间的权重，所述第二附加函数表示为f2＝医疗信用参数b。

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