南京中科创达软件科技有限公司邱瀚获国家专利权
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龙图腾网获悉南京中科创达软件科技有限公司申请的专利图像缺陷检测方法以及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113781391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110882273.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像缺陷检测方法以及相关设备是由邱瀚;陈晓炬;杜松设计研发完成,并于2021-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像缺陷检测方法以及相关设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像缺陷检测方法以及相关设备。该方法包括:对待检测图像进行分割,得到多个第一图像块;将所述多个第一图像块输入多目标检测模型,得到所述待检测图像的关键点;所述多目标检测模型是根据多个样本训练得到的;将所述关键点映射至待检测图像,得到目标检测图像;对所述目标检测图像中多个关键点进行聚类,得到至少一个图像缺陷对应的缺陷区域;对所述目标检测图像中的所述缺陷区域进行分割,得到多个第三图像块,所述第三图像块包括所述缺陷区域;将所述多个第三图像块输入所述多目标检测模型,确定所述待检测图像的图像缺陷。通过上述方法,能够快速检测出图像缺陷,并提高检测图像缺陷的准确性。
本发明授权图像缺陷检测方法以及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种图像缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:对待检测图像进行分割,得到多个第一图像块;将所述多个第一图像块输入多目标检测模型,得到所述待检测图像的关键点;所述多目标检测模型是根据多个样本训练得到的,其中,所述样本包括包含缺陷区域的缺陷图块以及不包含所述缺陷区域的正常图块,且所述缺陷图块与正常图块的图块数量为预设比例;所述缺陷图块和所述正常图块是从样本图像中分割得到的;将所述关键点映射至待检测图像,得到目标检测图像;对所述目标检测图像中多个关键点进行聚类,得到至少一个图像缺陷对应的缺陷区域;对所述目标检测图像中的所述缺陷区域进行分割,得到多个第三图像块,所述第三图像块包括所述缺陷区域;将所述多个第三图像块输入所述多目标检测模型,确定所述待检测图像的图像缺陷。
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