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龙图腾网恭喜中国科学院计算技术研究所申请的专利一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110856642.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置是由何银涛;王颖;李华伟;李晓维设计研发完成，并于2021-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置，该方法包括：对于图神经网络的任一层，分析该层中将要在阻变存储器阵列中运算的图数据在权重原位计算模式和混合原位计算模式下的处理时延相对大小，选择时延最小的模式作为该层的计算模式；在权重原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和图神经网络的权重参数作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将图神经网络的节点特征作为输入数据与相应的原位数据进行运算；在混合原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和节点特征作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将权重参数作为输入数据与相应的原位数据进行运算。

本发明授权一种基于阻变存储器的图神经网络计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于基于阻变存储器的图神经网络计算装置的图神经网络计算方法，其特征在于，包括：对于图神经网络的任一层，分析该层中将要在阻变存储器阵列中运算的图数据在权重原位计算模式和混合原位计算模式下的处理时延相对大小，选择时延最小的模式作为该层的计算模式；在权重原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和图神经网络的权重参数作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将图神经网络的节点特征作为输入数据与相应的原位数据进行运算；在混合原位计算模式，对所述图神经网络的所述层将图数据的邻接矩阵和节点特征作为原位数据分别映射到相应的阻变存储器阵列中，以将权重参数作为输入数据与相应的原位数据进行运算。

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