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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种视频分类模型的训练方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113536970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110714664.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频分类模型的训练方法及相关装置是由赵涵斌;李玺;许松岑设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频分类模型的训练方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频分类模型的训练方法，应用于人工智能领域。该方法包括：获取待训练数据；获取第一模型和第二模型；将所述待训练数据分别输入所述第一模型和所述第二模型，以获取所述第一模型提取的第一时序特征和第一空间特征以及所述第二模型提取的第二时序特征和第二空间特征；以所述第一模型为教师网络，根据第一损失函数和第二损失函数，对所述第二模型进行知识蒸馏，以更新所述第二模型，其中，所述第一损失函数是基于所述第一时序特征和所述第二时序特征得到的，所述第二损失函数是基于所述第一空间特征和所述第二空间特征得到的。基于本方案，能够在保证训练得到的新模型具有较高分类精度的基础上，降低了训练新模型的计算开销。

本发明授权一种视频分类模型的训练方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视频分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取待训练数据；获取第一模型和第二模型；将所述待训练数据分别输入所述第一模型和所述第二模型，以获取所述第一模型提取的第一时序特征和第一空间特征以及所述第二模型提取的第二时序特征和第二空间特征；以所述第一模型为教师网络，根据第一损失函数和第二损失函数，对所述第二模型进行知识蒸馏，以更新所述第二模型，其中，所述第一损失函数是基于所述第一时序特征和所述第二时序特征得到的，所述第二损失函数是基于所述第一空间特征和所述第二空间特征得到的；所述第一模型为基于第一数据集训练的视频分类模型，所述获取待训练数据包括：获取所述第一数据集中的第一视频数据；确定所述第一视频数据中的多个关键帧，以得到第二视频数据，所述多个关键帧用于表征所述第一视频数据中的对象的运动信息；基于所述第二视频数据和第二数据集，得到所述待训练数据。

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