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龙图腾网恭喜中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心申请的专利一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110610022.X，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法及装置是由苟凌峰;严军设计研发完成，并于2021-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络结构重构领域，更具体地说，涉及一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法及装置。本发明提出的一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法，包括以下步骤：S1、原始分辨率成像数据的预处理；S2、基于支持寻找操作的半自动重构流程，结合当前位置，辅助遍历神经元，重构神经元模型；S3、进行神经元结构分析。本发明通过支持寻找操作的优化的重构流程，最小化用户输入，能够高效地进行TB量级全脑光学成像数据中长程轴突投射的半自动重构，为基于大数据的单神经元分辨率的全脑网络计算分析提供了有效手段。

本发明授权一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于全脑光学成像数据的神经元重构方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、原始分辨率成像数据的预处理；S2、基于支持寻找操作的半自动重构流程，结合当前位置，辅助遍历神经元，重构神经元模型，所述神经元模型由边和顶点构成的树表示，所述边为一个节点序列，每个节点记录类型、位置和半径信息，顶点为边的两端点；S3、进行神经元结构分析；其中，所述步骤S2，进一步包括，将原始分辨率成像数据进行二维或三维的可视化显示，根据指令在二维与三维之间进行切换；所述步骤S2，进一步包括，将神经元模型进行三维的可视化显示；所述步骤S2中的支持寻找操作的半自动重构流程，进一步包括：S21、根据当前位置找到备选节点序列；S22、验证该节点序列；S23、用该节点序列扩展当前的神经元模型；所述步骤S2，进一步包括：在可视化窗口中，根据鼠标点选处一定范围内成像数据最大亮度的位置及深度选取三维位置，结合第二次不同角度的点选选取三维位置。

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