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龙图腾网恭喜康坦手术股份有限公司申请的专利基于深度学习的消融区域确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113994380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180003924.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于深度学习的消融区域确定方法是由E·欧贝尔;L·布隆代尔;B·纳胡姆;F·巴达诺;M·吉瑞德设计研发完成，并于2021-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的消融区域确定方法在说明书摘要公布了：一种个体110的目标解剖结构130的一部分的消融的治疗后评估方法200，所述目标解剖结构包括至少一个病变165。该评估方法特别包括以下步骤：通过神经网络类型的机器学习方法自动确定消融区域的轮廓，分析个体的目标解剖结构的治疗后图像，在所述训练阶段使用包括一组患者的相同目标解剖结构的多个术后医学图像的数据库预先训练290所述机器学习方法，所述数据库中的每个医学图像与所述患者目标解剖结构的消融区域相关联。本发明还涉及一种电子设备150，其包括处理器和存储用于这种评估方法的指令的计算机存储器。

本发明授权基于深度学习的消融区域确定方法在权利要求书中公布了：1.一种个体110的目标解剖结构130的一部分消融的治疗后评估方法200，所述目标解剖结构包括至少一个病变165、510、600，所述目标解剖结构的一部分的消融由消融区域160界定，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：获取210个体的目标解剖结构的术后医学图像，包括消融区域的全部或部分；通过神经网络类型的机器学习方法自动确定消融区域的轮廓，分析个体的目标解剖结构的治疗后图像，在训练阶段使用包括一组患者的相同目标解剖结构的多个术后医学图像的数据库预先训练290所述机器学习方法，所述数据库中的每个医学图像与所述患者的目标解剖结构的消融区域相关联；根据所述消融区域和所述病变之间、所述消融区域和所述目标解剖结构之间或所述病变和所述目标解剖结构之间的相对特征评估复发风险；其中所述训练阶段包括使用含有未消融病变的相同目标解剖结构的医学图像进行训练的在先步骤。

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