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龙图腾网恭喜联想(北京)有限公司申请的专利一种推荐方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112883264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110180534.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种推荐方法及装置是由韩岩;谭松波设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种推荐方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种推荐方法及装置，对目标用户的用户信息和候选对象的对象信息进行低阶特征提取，得到第一特征矢量，对用户信息和对象信息进行高阶特征提取，得到连接向量，并对所述连接向量进行降维处理，得到激活向量，最终将连接向量和激活向量进行残差融合，得到第二特征矢量。由此，根据第一特征矢量和第二特征矢量，预测目标用户选择候选对象的概率，并在概率满足设定条件时，向目标用户推荐候选对象。如此，在对用户信息和对象信息进行高阶特征提取和降维处理过程中，利用残差融合的方法，保留底层信息丢失，成功解决了深度神经网络算法的退化问题，有效防止神经网络的梯度消失，显著提高推荐的精准度，保证推荐系统的稳定性。

本发明授权一种推荐方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐方法，所述方法包括：获取目标用户的用户信息和候选对象的对象信息；对所述用户信息和所述对象信息进行低阶特征提取，得到第一特征矢量；对所述用户信息和所述对象信息进行高阶特征提取，得到连接向量；对所述连接向量进行降维处理，得到激活向量；将所述连接向量和所述激活向量进行残差融合，得到第二特征矢量；根据所述第一特征矢量和所述第二特征矢量，预测所述目标用户选择所述候选对象的概率；在所述概率满足设定条件时，向所述目标用户推荐所述候选对象；所述对所述用户信息和所述对象信息进行高阶特征提取，得到连接向量，包括：利用神经网络算法，分别对所述用户信息和所述对象信息进行特征提取初始化，相应的分别得到用户初始感知向量和对象初始感知向量；对所述用户初始感知向量和所述对象初始感知向量进行全局矩阵分解，得到共享特征向量；对所述用户初始感知向量、所述对象初始感知向量和所述共享特征向量进行全连接，得到所述连接向量。

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