恭喜谷歌有限责任公司R.加格获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利使用双像素图像数据的散焦模糊去除和深度估计获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114766031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080071888.1,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权使用双像素图像数据的散焦模糊去除和深度估计是由R.加格;N.瓦德瓦;P.P.斯里尼瓦桑;T.薛;J.陈;S.辛;J.T.巴隆设计研发完成,并于2020-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用双像素图像数据的散焦模糊去除和深度估计在说明书摘要公布了:一种方法包括获得包括第一子图像和第二子图像的双像素图像数据,和生成对焦图像、与第一子图像对应的第一核以及与第二子图像对应的第二核。可以使用确定i第一子图像与第二核的卷积和ii第二子图像与第一核的卷积之间的差的损失函数来确定损失值,和或i第一子图像和对焦图像与第一核的卷积之间的差和ii第二子图像和对焦图像与第二核的卷积之间的差的和的损失函数确定损失值。基于损失值和损失函数,可以更新和显示对焦图像、第一核和或第二核。
本发明授权使用双像素图像数据的散焦模糊去除和深度估计在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的方法,包括:获得包括第一子图像和第二子图像的双像素图像数据;确定i对焦图像、ii与所述第一子图像对应第一模糊核和iii与所述第二子图像对应的第二模糊核;使用包括等价损失项或数据损失项中的一个或多个的损失函数来确定损失值,所述等价损失项被配置为确定i所述第一子图像与所述第二模糊核的卷积和ii所述第二子图像与所述第一模糊核的卷积之间的差,所述数据损失项被配置为确定i所述第一子图像和所述对焦图像与所述第一模糊核的卷积之间的差和ii所述第二子图像和所述对焦图像与所述第二模糊核的卷积之间的差的和;基于所述损失值和所述损失函数更新i所述对焦图像、ii所述第一模糊核或iii所述第二模糊核中的一个或多个;以及基于i更新的对焦图像、ii更新的第一模糊核或iii更新的第二模糊核中的一个或多个生成图像数据。
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