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龙图腾网恭喜北京大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111967271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010839225.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质是由吕肖庆;张晨睿;林衍凯;李鹏;周杰设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标异质图的异质图结构，异质图结构中包括节点数据和边数据；确定节点数据对应的初始节点特征，以及边数据对应的语义方面；以异质图结构为随机变量，语义方面为隐变量，对初始节点特征进行嵌入，得到目标异质图的异质图特征，异质图特征中包括更新语义特征和更新节点特征。以语义方面为隐变量，从而对异质图进行嵌入处理，从异质图中获取隐含的语义，从而对节点特征向量和语义特征向量进行更新，避免通过设置元路径的方式更新节点特征，提高了节点特征的更新效率，在下游分析结果的生成中的执行准确度更高。

本发明授权分析结果的生成方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分析结果的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标异质图的异质图结构，所述异质图结构中包括节点数据和边数据；确定所述节点数据对应的初始节点特征，以及所述边数据对应的语义方面，所述边数据还对应有边权重，所述语义方面对应有语义数量，所述语义数量用于指示所述边数据指示的语义方面类型的数量；以所述异质图结构为随机变量，所述语义方面为隐变量，对所述初始节点特征进行嵌入；其中，将所述边权重和所述初始节点特征解耦得到K个方面通道，K为正整数，且K的取值与所述语义数量对应，每个方面通道对应一组节点特征向量和方面特征向量，根据第k个方面通道的节点特征向量和方面特征向量，更新所述边权重；根据更新后的边权重对所述初始节点特征进行更新，得到所述目标异质图的异质图特征，所述异质图特征中包括更新语义特征和更新节点特征；对所述更新语义特征和所述更新节点特征进行分析，生成与所述节点数据对应的分析结果。

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