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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010507328.8，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由宋凯嵩;康杨杨;张琼;孙常龙;林君设计研发完成，并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取样本文本中样本句子的多个样本分词；通过将所述样本分词输入至所述主干模型获取对应于所述样本句子的第一输出结果，以及通过将所述样本分词输入至所述辅助模型获取对应于所述样本分词的第二输出结果；所述第一输出结果至少用于表示所述主干模型所述样本句子是否涉及目标内容，所述第二输出结果至少用于表示所述样本分词是否涉及所述目标内容；利用所述第一输出结果和第二输出结果对所述主干模型和所述辅助模型的模型参数进行调整；所述主干模型和辅助模型共享至少一部分模型参数。该技术方案能够提高文本识别模型的识别能力。

本发明授权文本识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本识别模型的训练方法，其中，所述文本识别模型包括主干模型和至少一个辅助模型，包括：获取样本文本中样本句子的多个样本分词；通过将所述样本分词输入至所述主干模型获取对应于所述样本句子的第一输出结果，以及通过将所述样本分词输入至所述辅助模型获取对应于所述样本分词的第二输出结果，其中，所述主干模型用于从句子级别学习所述样本文本中涉及目标内容的特征，所述辅助模型用于从词级别学习所述样本分词中涉及所述目标内容的特征；所述第一输出结果至少用于表示所述样本句子是否涉及所述目标内容，所述第二输出结果至少用于表示所述样本分词是否涉及所述目标内容；利用所述第一输出结果和第二输出结果对所述主干模型和所述辅助模型的模型参数进行调整；所述主干模型和辅助模型共享至少一部分模型参数。

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