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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利用于神经网络的复合模型缩放获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113424199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080010508.3，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权用于神经网络的复合模型缩放是由谭明星;国·V·勒设计研发完成，并于2020-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于神经网络的复合模型缩放在说明书摘要公布了：描述了一种用于确定神经网络的为了执行特定机器学习任务的最终架构的方法。该方法包括：接收用于神经网络的基线架构，其中该基线架构具有网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；接收定义复合系数的数据，该复合系数控制用于缩放基线架构的额外计算资源；执行搜索以确定基线宽度系数、基线深度系数和基线分辨率系数，这些系数指定如何将额外计算资源分别指配给基线架构的网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；基于基线宽度系数、基线深度系数、基线分辨率系数以及复合系数来确定宽度系数、深度系数以及分辨率系数；以及基于对应的宽度系数、深度系数以及分辨率系数来生成缩放基线架构的网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸的最终架构。

本发明授权用于神经网络的复合模型缩放在权利要求书中公布了：1.一种确定神经网络的最终架构以执行特定机器学习任务的计算机实现的方法，所述计算机实现的方法包括：接收所述神经网络的基线架构，其中，所述基线架构已经被训练以执行所述特定机器学习任务，并且其中，所述基线架构具有网络宽度尺寸、网络深度尺寸以及分辨率尺寸；接收定义复合系数的数据，所述复合系数控制用于缩放所述基线架构的额外计算资源；执行搜索以确定基线宽度系数、基线深度系数以及基线分辨率系数，所述基线宽度系数、基线深度系数以及基线分辨率系数指定如何将所述额外计算资源分别指配给所述基线架构的所述网络宽度尺寸、所述网络深度尺寸以及所述分辨率尺寸；基于所述基线宽度系数、所述基线深度系数、所述基线分辨率系数以及所述复合系数来确定宽度系数、深度系数以及分辨率系数；以及基于对应的宽度系数、深度系数以及分辨率系数来生成缩放所述基线架构的所述网络宽度尺寸、所述网络深度尺寸和所述分辨率尺寸的所述最终架构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。