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龙图腾网恭喜上海联影智能医疗科技有限公司申请的专利脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210704507.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质是由李青峰;石峰设计研发完成，并于2019-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的脑部图像；将所述脑部图像划分成多个图像块，并将各所述图像块输入至对应的图像块层级网络中进行特征提取，得到各所述图像块的特征图；对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图，所述各候选图像块的数量小于所述多个图像块的数量；将各所述候选图像块的特征图输入至神经网络模型中，得到所述脑部图像对应的目标区域和所述脑部图像的类别。采用本方法能够提高检测效率和检测准确度。

本发明授权脑部图像检测方法、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脑部图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测对象的脑部图像；将所述脑部图像划分成多个图像块，并将各所述图像块输入至对应的图像块层级网络中进行特征提取，得到各所述图像块的特征图；采用预设的第一剪枝网络对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图；所述各候选图像块的数量小于所述多个图像块的数量，所述第一权重筛选处理用于计算各所述图像块的特征图对应的权重，并根据各所述图像块的特征图和对应的权重，得到各候选图像块的特征图；将各所述候选图像块的特征图输入至神经网络模型中，得到所述脑部图像对应的目标区域和所述脑部图像的类别；所述第一剪枝网络包括全连接层以及预设的压缩函数；所述采用预设的第一剪枝网络对各所述图像块的特征图进行第一权重筛选处理，从各所述图像块的特征图中确定各候选图像块的特征图，包括：将各所述图像块的特征图输入至全连接层，获得各所述图像块的特征图对应的输出值，并采用所述压缩函数对各所述输出值分别进行压缩处理，获得各所述图像块的特征图对应的权重；根据各所述图像块的特征图对应的权重，从各所述图像块的特征图中筛选得到各候选图像块的特征图。

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