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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利人工神经网络的计算单元的选择性停用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112313675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980041250.0，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权人工神经网络的计算单元的选择性停用是由A·贡托罗;A·朗格;J·西尔默;J·托普;C·朔恩;S·沃格尔设计研发完成，并于2019-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工神经网络的计算单元的选择性停用在说明书摘要公布了：用于人工神经网络KNN（1）的硬件体系架构（10），其中所述KNN（1）包括由一个输入层（2）、多个处理层（3a，3b）和一个输出层（4）构成的紧靠排列，其中每一层（2、3a、3b、4）将一组输入变量映射为一组输出变量，并且其中输入层（2）和每个处理层（3a，3b）的输出变量分别是在所述紧靠排列中的后续层（3a、3b、4）的输入变量，其中所述硬件体系架构（10）包括大量计算单元（5a‑5h），其中每一层（2、3a、3b、4）的实现都划分到至少两个计算单元（5a‑5h）上，以及提供至少一个可复位的断开装置（6a‑6h），利用所述断开装置与输送给至少一个计算单元（5a‑5h）的输入变量无关地选择性地停用所述至少一个计算单元，使得在所述计算单元（5a‑5h）有助于实现的所有层（2、3a、3b、4）中还保持至少一个其他计算单元（5a‑5h）激活。用于运行人工神经网络KNN（1）的对应方法（100），其中选择性地停用（130）计算单元（5a‑5h）并随后再次激活（140）所述计算单元（5a‑5h）。相关联的计算机程序。

本发明授权人工神经网络的计算单元的选择性停用在权利要求书中公布了：1.一种用于人工神经网络KNN的硬件体系架构，其中所述KNN包括由一个输入层、多个处理层和一个输出层构成的紧靠排列，其中这些层中的每一层借助于多个神经元将其输入变量映射为输出变量，并且其中每一层的输出变量分别是在所述紧靠排列中的后续层的输入变量，其中所述硬件体系架构包括大量计算单元，其中每一层的实现都划分到至少两个计算单元上，其中在划分所述实现时将所述多个神经元的计算划分到至少两个计算单元上，其中至少一个所述计算单元有份实现多个层，以及其中所述硬件体系架构包括至少一个可复位的断开装置，所述断开装置被设置为，与输送给至少一个计算单元的输入变量无关地选择性地停用所述至少一个计算单元，使得在所述至少一个计算单元有份实现的所有层中还保持至少一个其他计算单元激活。

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