恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司韩健畴获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳平安医疗健康科技服务有限公司申请的专利一种理赔模型的构建方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN109544103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201811282177.X,技术领域涉及:G06Q10/10;该发明授权一种理赔模型的构建方法、装置、服务器及存储介质是由韩健畴;朱何进;李特设计研发完成,并于2018-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种理赔模型的构建方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种理赔模型的构建方法、装置、服务器及存储介质,其中,该方法包括:获取历史理赔数据,所述历史理赔数据包括历史伤情报告、历史理赔费用信息以及历史诊断信息;根据预设的关键词从所述历史伤情报告中提取出伤情描述信息,所述关键词包括受伤部位名称以及受伤部位的伤情描述关键词,所述伤情描述信息包括受伤部位的受伤特征;根据所述伤情描述信息、所述历史理赔费用信息以及所述历史诊断信息,训练得到人伤理赔模型。采用本发明实施例,可以自动构建理赔模型,实现理赔模型构建的自动化以及智能化。
本发明授权一种理赔模型的构建方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种理赔模型的构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取历史理赔数据,所述历史理赔数据包括历史伤情报告、历史理赔费用信息以及历史诊断信息;根据预设的关键词从所述历史伤情报告中提取出伤情描述信息,所述关键词包括受伤部位名称以及受伤部位的伤情描述关键词,所述伤情描述信息包括受伤部位信息和受伤部位的受伤特征;根据所述伤情描述信息、所述历史理赔费用信息以及所述历史诊断信息,训练得到人伤理赔模型;接收终端发送的训练数据,所述训练数据包括训练对象的伤情描述信息以及训练语料;其中,所述训练对象的伤情描述信息是基于人体模型图对应的多个伤情描述选项生成的,所述人体模型图包括多个人体部位以及每个人体部位对应的伤情描述选项,所述伤情描述选项用于描述人体部位的受伤特征;所述伤情描述信息通过如下方式得到:当检测到用户针对人体模型图的点击操作时,确定出所述点击操作所点击的目标人体部位,并输出所述目标人体部位对应的多个伤情描述选项;接收用户针对该多个伤情描述选项输入的选择指令,根据选择指令从该多个伤情描述选项确定出目标伤情描述选项,并根据目标伤情描述选项生成目标人体部位的受伤特征;待用户针对人体模型图选择完毕伤者各个受伤部位对应的目标伤情描述选项之后,将生成的各个目标人体部位的受伤特征作为伤者的伤情描述信息;将所述训练对象的伤情描述信息输入到所述人伤理赔模型进行处理,得到所述训练对象的训练描述信息;将所述训练对象的训练语料以及所述训练描述信息进行比较,得到比较结果;当所述比较结果所指示的数值大于预设阈值时,对所述人伤理赔模型进行修正,得到修正后的人伤理赔模型;其中,所述历史伤情报告包括伤者基本信息,所述伤者基本信息包括地域信息和年龄信息,所述根据所述伤情描述信息、所述历史理赔费用信息以及所述历史诊断信息,训练得到人伤理赔模型,包括:根据所述地域信息对所述伤情描述信息进行分类,每一类别下的伤情描述信息对应的伤者均处于同一地域;根据所述年龄信息对所述伤情描述信息进行分类,每一类别下的伤情描述信息对应的伤者均处于同一年龄区间;将目标类别下的伤情描述信息作为人伤理赔模型的输入,将所述目标类别下的伤情描述信息对应的历史理赔费用信息和历史诊断信息作为所述人伤理赔模型的输出,训练得到所述目标类别所对应地域和年龄区间的人伤理赔模型,所述目标类别为分类得到的多个类别中的任意一个。
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