恭喜小舟科技有限公司周家俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜小舟科技有限公司申请的专利基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119739293B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510258644.9,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法、装置、设备及介质是由周家俊;李宝宝;徐洪凯;潘昱东设计研发完成,并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开一种基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法、装置、设备及介质,方法包括:获取目标用户的意图识别数据片段,用于构建时长离散集合和频率离散集合,获取关键时频特征点位置序列和总体特征点位置序列;获取关键时频特征点位置序列在总体特征点位置序列中的出现次数和置信度得分,根据出现次数和置信度得分获取关键时频特征点位置序列对应的局部异常评价分数;获取多个数据块,根据多个数据块构建频率转换集合;获取数据块对应的数据波动信息和图复杂程度评分;根据意图复杂度评分和异常评价分数确定解码门限调整因子,意图识别数据片段进行标准化,获取归一解码数据,以获取目标用户对应的用户意图指令,实现AI眼镜的交互控制功能。
本发明授权基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于AI眼镜的脑机交互意图识别方法,其特征在于,包括:获取目标用户多个脑区的脑电活动数据,形成脑电时间序列并划分为多个意图识别数据片段;所述目标用户佩戴AI眼镜;根据所述意图识别数据片段构建时长离散集合和频率离散集合,根据所述意图识别数据片段、时长离散集合和频率离散集合获取关键时频特征点位置序列和总体特征点位置序列;获取所述关键时频特征点位置序列在所述总体特征点位置序列中的出现次数和置信度得分,根据所述出现次数和置信度得分获取所述关键时频特征点位置序列对应的局部异常评价分数;通过出现次数和置信度得分获得综合置信度权重,对每个综合置信度权重进行归一化,获取所述局部异常评价分数;将所述意图识别数据片段分块,获取多个数据块,根据多个所述数据块构建频率转换集合;通过对多个通道的均值差序列进行加权平均融合,得到频率转换序列;对频率转换序列进行归一化处理获得频率转换概率序列,设定概率阈值,记录所有频率转换概率序列大于概率阈值的时间位置形成位置集合;以每个时间位置为中心,构建子序列;将每个子序列集合形成所述频率转换集;获取所述数据块对应的数据波动信息,基于聚类分析方法根据所述频率转换集合和每个数据波动信息,获取意图复杂度评分;所述波动信息至少包括频率变化序列和总变化量;所述总变化量为意图识别数据片段的总体频率变化量;根据所述意图复杂度评分和局部异常评价分数确定解码门限调整因子,根据所述解码门限调整因子对所述意图识别数据片段进行标准化,获取归一解码数据;根据所述归一解码数据获取所述目标用户对应的用户意图指令,根据所述用户意图指令实现所述AI眼镜的交互控制功能。
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