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龙图腾网恭喜中水淮河规划设计研究有限公司;安徽金海迪尔信息技术有限责任公司申请的专利基于灌区的多时间尺度水量调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246801.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于灌区的多时间尺度水量调度方法是由刘良;晋成龙;王长江;沈云;孙林;谢鹏遥;张越;余星睿设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于灌区的多时间尺度水量调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于灌区的多时间尺度水量调度方法，涉及智能水资源管理技术领域，包括以下步骤构建多时间尺度预测模型，实现分钟级和小时级用水需求预测，完成未来几天到几周的用水需求趋势预测；建立多目标优化和约束模型，动态调整目标权重和重构模型，采用非平衡动态约束修正算法及模糊博弈对多目标优化模型进行协同优化；通过扰动监测和响应机制应对突发情况，调整供水优先级；基于实时数据动态重构约束和优化模型，根据灌区实际情况分层调控供水优先级，并设计鲁棒性调度执行策略应对异常。解决传统调度方法存在的问题，能够实现多层次的调度决策，针对短期与长期需求进行优化调整，提升灌区供水系统的智能化、灵活性和鲁棒性。

本发明授权基于灌区的多时间尺度水量调度方法在权利要求书中公布了：1.基于灌区的多时间尺度水量调度方法，其特征在于，包括以下步骤：构建多时间尺度预测模型，通过基于注意力机制引导的混合深度学习模型实现分钟级和小时级用水需求预测，利用基于趋势解析的XGBoost模型完成未来几天到几周的用水需求趋势预测；根据实时数据动态调整约束条件，建立多目标优化和约束模型，并引入强化学习自进化策略，动态调整目标权重和重构模型，采用非平衡动态约束修正算法及模糊博弈对多目标优化模型进行协同优化；实施多时间尺度弹性调控，划分不同时间尺度动态调整调度策略，通过扰动监测和响应机制应对突发情况，调整供水优先级；基于实时数据动态重构约束和优化模型，根据灌区实际情况分层调控供水优先级，并设计鲁棒性调度执行策略应对异常；所述多时间尺度预测模型包括短期预测模型和中长期预测模型；所述短期预测模型包括定期收集灌区历史用水需求数据，实时获取水位、水流量、气象预测数据，对数据进行清洗、归一化处理；将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对基于注意力机制引导的混合深度学习模型Attention-GRU+XGBoost进行训练，调整模型参数，利用验证集评估模型性能，直至模型在验证集上达到较好的预测精度；将实时数据输入训练好的模型，获取分钟级和小时级用水需求预测结果；所述中长期预测模型包括收集多年份的历史用水、降雨、土壤湿度数据，进行整理和分析；将整理后的数据输入基于趋势解析的XGBoost模型，设置模型参数，进行训练和优化，通过交叉验证评估模型性能；结合未来气象预测数据，利用训练好的模型生成未来几天到几周的用水需求趋势预测；所述建立多目标优化和约束模型具体过程如下：根据灌区水资源管理目标，确定最小化用水供需偏差、优化生态用水比例、最大化水质达标率的优化目标函数；根据水库实际容量、流域历史需水总量、生态环境要求以及实时监测数据的变化范围，设定相应的约束条件。

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