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龙图腾网恭喜闽西职业技术学院;福建光宇电力设备有限公司申请的专利基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119716355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510222988.4，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法是由林香;陈元招;张洁平;陈美琴;陈祥设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，具体公开基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法，该系统通过精确捕捉电气设备运行环境的电磁信号特征参数，科学评估电磁干扰指数，从而智能调整数据采集策略，有效提升了数据采集的精准度和效率，同时通过监测电气设备的运行状态参数，还能深入提取其特征，计算出数据采集合规指数，为数据的预处理提供了有力依据，最后高度融合电气设备的多维运行状态参数，能够精确识别运行劣化因子，实现电气设备故障等级的精准预测，并及时发出预警，不仅显著提高了故障预测的准确性和时效性，还有效降低了运维成本，增强了电力系统的稳定性和安全性，为电气设备的智能化管理和维护提供了强有力的技术保障。

本发明授权基于数据融合的电气设备故障预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数据融合的电气设备故障预测系统，其特征在于，包括：电磁干扰评估模块，用于获取电气设备所属运行环境的电磁信号特征参数，评估出电气设备所属运行环境的电磁信号干扰指数，由此判定是否对预设的电气设备的数据采集策略进行调节；运行参数监测模块，用于通过电气设备的数据采集策略监测并采集电气设备的运行状态参数，并获取运行状态参数的特征参数，分析出电气设备的数据采集合规指数，由此判定是否对电气设备的运行状态参数进行预处理；运行参数分析模块，用于通过融合电气设备的运行状态参数，判定出电气设备的运行劣化因子，由此预测电气设备故障等级并进行提示；所述判定出电气设备的运行劣化因子，具体判定过程为：所述电气设备的运行状态参数包括电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大温度值、电气设备所属各检测区域在运行周期内的最小温度值、电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大紫外线辐射强度以及电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大超声波信号强度；将电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大温度值与电气设备所属各检测区域在运行周期内的最小温度值进行差值处理，处理结果与运行周期对应的时长进行比值处理，得到电气设备所属各检测区域在运行周期内的温度增长速率；获取电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的温度增长速率、电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的最大紫外线辐射强度以及电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的最大超声波信号强度；根据电气设备的数据采集合规指数，从设备数据库中匹配出运行劣化因子修正值；综合判定电气设备所属运行环境的电磁信号干扰指数、运行劣化因子修正值、电气设备所属各检测区域在运行周期内的温度增长速率、电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大紫外线辐射强度、电气设备所属各检测区域在运行周期内的最大超声波信号强度、电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的温度增长速率、电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的最大紫外线辐射强度以及电气设备所属各检测区域在历史相邻运行周期内的最大超声波信号强度，得到电气设备的运行劣化因子，所述电气设备的运行劣化因子用于综合量化电气设备绝缘性能的劣化趋势与程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽西职业技术学院;福建光宇电力设备有限公司，其通讯地址为：364030 福建省龙岩市新罗区曹溪镇闽大路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。