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龙图腾网恭喜辛巴网络科技(南京)有限公司申请的专利基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214853.3，技术领域涉及：H04W4/14；该发明授权基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统是由盛小飞;李金;许玮设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统，具体涉及短信分发技术领域，包括：预先收集历史策略训练数据以及历史评分训练数据；基于历史策略训练数据，训练出用于执行预测的第一机器学习模型；以及基于历史评分训练数据，训练出用于执行匹配的第二机器学习模型；获取S时刻下用户端发送的K个短信匹配任务，以及获取对K个短信匹配任务匹配的初始运营商，获取策略调整方案对短信进行分发；本发明结合历史策略训练数据和评分训练数据，动态生成策略调整进度和初匹配运营商集合，能够实时响应短信任务分配过程中的变化，针对不同的运营商资源状态和任务要求，提供精准化的分配策略，提升了任务适配度和执行效率。

本发明授权基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的运营商短信任务分发方法，其特征在于，包括：预先收集历史策略训练数据以及历史评分训练数据；基于历史策略训练数据，训练出用于执行预测的第一机器学习模型；以及基于历史评分训练数据，训练出用于执行匹配的第二机器学习模型；获取S时刻下用户端发送的K个短信匹配任务，以及获取对K个短信匹配任务匹配的初始运营商，基于K个短信匹配任务和初始运营商获取实时匹配特征数据，根据实时匹配特征数据和第一机器学习模型，获得每个短信匹配任务的策略调整进度；获取实时调整进度特征数据，基于实时调整进度特征数据和第二机器学习模型，获得初匹配运营商集合，所述初匹配运营商集合包含G个待分配运营商；根据策略调整进度和初匹配运营商集合进行分析，以获取策略调整方案；所述策略调整方案包含K个短信匹配任务对应的运营商；根据策略调整方案将K个短信匹配任务分别分发至每个对应的运营商进行传输；根据策略调整进度和初匹配运营商集合进行分析的方法包括：将对K个短信匹配任务匹配的初始运营商作为第一运营商集合，以及将初匹配运营商集合作为第二运营商集合；将第一运营商集合与第二运营商集合进行比对，若第一运营商集合与第二运营商集合中的数量和数字标签完全一致，则将第一运营商集合或第二运营商集合作为策略调整方案；若第一运营商集合与第二运营商集合中的数量和数字标签不一致，则基于第一运营商集合与第二运营商集合进行次轮分析，以获取策略调整方案；基于第一运营商集合与第二运营商集合进行次轮分析的方法包括：步骤d1：将第一运营商集合标记为；将第二运营商集合标记为；获取一致运营商集合：；计算第一差集：；计算第二差集：；获取待分配运营商集合：∪；步骤d2：将短信匹配任务集合、待分配运营商集合以及适配指数矩阵A输入至优化函数中；；；为第R个短信匹配任务，为第W个运营商；步骤d3：通过线性规划求解器获得最大化适配指数的总和，且满足优化函数的约束条件；步骤d4：根据优化结果，得到每个任务分配给的运营商，获取优化结果中的运营商集合，将一致运营商集合和优化结果中的运营商集合合并，得到最终的运营商集合∪，形成策略调整方案；优化函数的计算公式如下： ；式中，表示短信匹配任务分配给运营商，否则为0，表示短信匹配任务与运营商的适配指数，为第r个短信匹配任务，为第w个运营商，r≤R，w≤W；优化函数的约束条件包括：每个短信匹配任务只能分配一个运营商；其公式为： ；式中，为任意一个短信匹配任务；每个运营商的资源限制，其公式为： ；式中，表示短信匹配任务的资源需求，表示运营商的可用资源。

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