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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201758.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备是由刘青豪;杨学习;贺小琦;胡鑫;邓敏设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及时空数据挖掘技术领域，提供了一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备。本申请的方法包括：构建用于描述目标物联网中传感器数据的属性的物联感知数据本体模型；对物联感知数据进行数据增强，得到包括多个增强传感器数据的增强感知数据，并根据物联感知数据本体模型对增强感知数据进行浅层映射，得到每个增强传感器数据对应的属性三元组；基于所有属性三元组进行深层特征提取，得到每个增强传感器数据的时空特征三元组；对增强感知数据进行时空模式挖掘，得到多个时空关系三元组；基于所有属性三元组、所有时空特征三元组和所有时空关系三元组构建目标物联网的知识图谱。本申请的方法能够提高物联感知信息的抽取质量。

本发明授权一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种物联感知信息的多层次抽取方法，其特征在于，包括：获取目标物联网的物联感知数据，并构建用于描述所述目标物联网中传感器数据的属性的物联感知数据本体模型；所述物联感知数据包括多个传感器数据以及每个传感器数据的相关信息；对所述物联感知数据进行数据增强，得到包括多个增强传感器数据的增强感知数据，并根据所述物联感知数据本体模型对所述增强感知数据进行浅层映射，得到每个增强传感器数据对应的属性三元组；所述属性三元组包括增强传感器数据、所述增强传感器数据对应的传感器、所述增强传感器数据的属性；基于所有属性三元组进行深层特征提取，得到每个所述增强传感器数据的时空特征三元组；所述时空特征三元组包括增强传感器数据的空间信息、所述增强传感器数据的变化信息、所述增强传感器数据的时间信息；对增强感知数据进行时空模式挖掘，得到多个时空关系三元组；所述时空关系三元组用于描述所有增强传感器数据在时空上的关联关系；基于所有属性三元组、所有时空特征三元组和所有时空关系三元组构建所述目标物联网的知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。