买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(成都农业遥感分中心)申请的专利一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193971.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法是由董秀春;李宗南;龙禹桥;买艾玲;刘泳伶;汪楚涯;王伊媚设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法，涉及作物生产数字化监测与产量估算领域，该方法包括：生长表观特征时序曲线构建；水稻受热胁迫后影响识别；产量估算模型系数拟合；产量损失估算实现水稻较正常年份的产量预测。解决水稻生长监测时序图像定量估算产量的问题，有效实现自动识别抽穗扬花期、监测灌浆期生长、评估热胁迫影响及产量损失。

本发明授权一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法在权利要求书中公布了：1.一种时序图像评估水稻灌浆期热胁迫减产的方法，其特征在于，包括以下步骤：生长表观特征时序曲线构建；水稻受热胁迫后影响识别；产量估算模型系数拟合；产量损失估算实现水稻较正常年份的产量预测；所述生长表观特征时序曲线构建，包括表观颜色特征值计算及时序曲线构建；所述表观颜色特征值计算为利用反映水稻冠层时序图像，通过图像波段计算和求平均，获取感兴趣区每日表观颜色特征值；所述时序曲线构建包括将表观颜色特征值进行时序数据滤波平滑及时序数据归一化处理，获取连续每天的绿度植被指数时序数据；所述表观颜色特征值进行时序数据滤波平滑，包括：绿度植被指数时序数据等间距生成和时序数据滤波平滑，所述绿度植被指数时序数据等间距生成为通过前后的植被指数经线性内插进行缺失值填补，所述时序数据滤波平滑为对表观绿度植被指数时序数据进行S-G滤波算法平滑；所述水稻受热胁迫后影响识别包括生长动态关键点识别和高温胁迫程度判断；所述生长动态关键点识别包括：识别抽穗期D1、灌浆期D2、收获期D3及灌浆期时长D3-2，利用图像稻穗的颜色、形状特征，经深度学习提取抽穗期D1，利用表观特征时序曲线的斜率变化提取灌浆期D2和收获期D3；所述高温胁迫程度判断包括计算D3到D2的持续时长D3-2，通过与正常灌浆的时长对比，计算监测对象灌浆时间是否缩短，根据时长缩短情况判断高温胁迫程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院遥感与数字农业研究所(成都农业遥感分中心)，其通讯地址为：610000 四川省成都市静居寺路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。