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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510187213.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统是由邱伟;尹赫;孙凯祺;姚文轩;唐求设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统，本发明包括根据全景波形数据计算多种特征值并拼接得到融合特征值；将融合特征值的时域信号输入训练好的时空谱S网络以获得故障类型与故障位置，时空谱S网络包括多级特征提取模块、全连接层和一个多任务学习组件，特征提取模块包括依次相连的时频谱模块、卷积层和池化层，所述时频谱模块包括卷积层、全局特征提取分支、局部时频特征提取分支和特征融合模块，特征提取模块提取的特征经过全连接层送入多任务学习组件以获得电网的故障类型与故障位置。本发明旨在提升新型电力系统故障监测的准确性与定位能力，解决新型电力系统下电网新型故障难以辨识与溯源的难题。

本发明授权时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种时空谱S网络的电网全景波形故障辨识与溯源方法，其特征在于，包括下述步骤：S1，获取电网波形测量得到的全景波形数据，，为采样点数；S2，根据全景波形数据计算多种特征值并拼接得到融合特征值，所述多种特征值包括增量调制统计值、均方根值和波形能量值中的部分或全部；S3，将融合特征值的时域信号输入训练好的时空谱S网络以获得故障类型与故障位置，所述时空谱S网络被预先训练建立了融合特征值的时域信号、故障类型与故障位置之间的映射关系；所述时空谱S网络包括多级特征提取模块、全连接层和一个多任务学习组件，所述特征提取模块包括依次相连的时频谱模块、卷积层和池化层，所述时频谱模块包括卷积层、全局特征提取分支、局部时频特征提取分支和特征融合模块，所述融合特征值的时域信号被送入卷积层进行卷积操作后分别送入全局特征提取分支通过S变换来提取全局特征、送入局部时频特征提取分支来通过快速傅立叶变换提取局部时频特征，提取的全局特征和局部时频特征被送入特征融合模块进行特征融合，融合后的特征经过全连接层送入多任务学习组件以获得电网的故障类型与故障位置。

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