买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京万联易达科技有限公司申请的专利一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179607.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统是由姜勇越;王荣玖设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物流配送数据融合技术领域，尤其涉及一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统。所述方法包括以下步骤：提取原始数据并进行独立表征学习和统一表示处理；提取统一表示的上下文信息并进行动态感知嵌入，得到语义增强特征；基于语义增强特征融入时空与依赖特征以及物理特性特征，利用图神经网络进行消息传递和关系推断，最终确定多模式关系集；基于语义增强特征进行全局实体聚类和局部特征精细化匹配，并结合多模式关系集进行分层实体对齐，得到对齐实体集；根据对齐实体集构建实体填充图谱，并补充多维度关系属性，最终生成物流配送知识图谱。本发明通过物流配送数据融合技术，实现了更全面、更智能的物流配送知识图谱。

本发明授权一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物流配送知识图谱的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取物流配送原始数据；对物流配送原始数据进行异构数据独立表征学习，得到独立特征向量集；对独立特征向量集进行统一特征表示处理，得到统一特征表示；步骤S2：对统一特征表示进行上下文信息提取，并进行动态感知嵌入，得到动态上下文嵌入数据；对动态上下文嵌入数据进行多维度语义融合，得到语义增强特征；步骤S3：根据语义增强特征进行时空与依赖特征融入处理，得到增强特征图；根据增强特征图进行物理运动模型特征融合，得到运动模型融合图；根据增强特征图进行货物堆叠模型特征融合，得到堆叠模型融合图；根据增强特征图进行力学分析特征融合，得到力学模型融合图；根据运动模型融合图、堆叠模型融合图以及力学模型融合图进行图神经网络消息传递与关系推断，得到关系推断得分；根据关系推断得分进行多模式特征融合与关系确定，得到多模式关系集；步骤S4：根据语义增强特征进行全局实体聚类分析，得到全局聚类实体集；对全局聚类实体集进行局部特征精细化匹配，得到局部匹配实体对；根据多模式关系集、局部匹配实体对以及全局聚类实体集进行分层实体对齐，得到对齐实体集；步骤S5：根据对齐实体集进行实体填充图谱构建，得到实体填充图谱；根据多模式关系集对实体填充图谱进行多维度关系属性补充，得到属性化关系图谱；根据属性化关系图谱进行物流配送知识图谱生成，得到物流配送知识图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京万联易达科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市大兴区北京经济技术开发区经海四路22号院三区4号楼12层1501室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。