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龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利Q-Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179028.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权Q-Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法是由李华锋;都柯颖;张亚飞;谢明鸿设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本Q-Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及Q‑Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法，属图像融合领域。本发明包括：将红外图像和可见光图像输入到各自的特征编码器中，获得红外图像特征和可见光图像特征后再进行拼接融合，得到融合特征，并通过融合特征重构出融合图像；将融合图像输入Q‑Bench大模型得到反馈文本，调和提示生成模块通过反馈文本特征和融合特征获取调和提示，将调和提示与融合特征一同输入映射调和模块中，对融合特征进行修正，利用修正的后融合特征重构出视觉效果优异的融合图像。本发明利用大模型强大的图像分析能力，对融合图像质量进行评估并对融合特征进行反馈，得到质量更高的融合图像，提升了融合性能。

本发明授权Q-Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法在权利要求书中公布了：1.Q-Bench大模型辅助感知的红外可见图像融合方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：获取用于红外图像和可见光图像融合的训练数据集，并进行预处理；步骤2：将红外图像和可见光图像输入到各自的特征编码器中，获得红外图像特征和可见光图像特征；步骤3：将红外图像特征和可见光图像特征进行拼接融合，得到融合特征，并通过融合特征重构出融合图像；步骤4：将融合图像输入Q-Bench大模型得到反馈文本，调和提示生成模块通过反馈文本特征和融合特征获取调和提示，将调和提示与融合特征一同输入映射调和模块中，对融合特征进行修正，利用修正的后融合特征重构出视觉效果优异的融合图像；所述步骤4包括：步骤4.1、将融合图像和查询文本一同输入预训练好的Q-Bench大模型中，得到关于图像质量的反馈文本；采用LLaMA大模型对反馈文本进行特征提取得到反馈文本特征；对反馈文本特征进行映射，用于使反馈文本特征与图像特征映射到同一个特征空间中，得到文本提示，文本提示的计算公式如下： ；其中，表示映射操作；步骤4.2、将文本提示作为反馈与融合特征计算关系矩阵；关系矩阵的计算公式如下： ；其中，表示点积运算，softmax表示softmax激活函数；步骤4.3、将计算得到的关系矩阵作用于文本提示上，得到对图像质量进行调和的提示： ；其中，表示转置操作；步骤4.4、将调和提示H与融合特征一同输入映射调和模块中，对融合特征中进行修正，用于提升融合图像的视觉效果，重构出视觉效果优异的融合图像。

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