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龙图腾网恭喜成都考拉悠然科技有限公司申请的专利基于深度学习的水位尺识读方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510170450.3，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权基于深度学习的水位尺识读方法是由万林;伊梦丹;欧阳瑞麒;沈复民;申恒涛设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的水位尺识读方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的水位尺识读方法，包括：获取水位尺高度和E字目标高度信息；获取目标图像，识别水位尺位置和角点位置对目标图像进行矫正；对矫正图像中的E字目标进行实例分割，获得其识别框坐标和分割结果；根据识别框坐标对E字目标从上至下排序，并根据分割结果分别计算其水平投影在垂直方向上的y坐标值巨变次数，根据巨变次数判断其是否完整；若更新后的识别框坐标超出水位尺位置，则判定该E字目标为与水面相接的不完整E字目标，并计算其有效份数；根据所有E字目标的份数总和、水位尺高度和E字目标高度，计算当前的水位。本发明能够避免人为错误，并能克服环境因素对水位测量的影响，大大提高了水位检测的准确性和可靠性。

本发明授权基于深度学习的水位尺识读方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的水位尺识读方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取水位尺高度和E字目标高度信息；S2.获取包含水位尺的目标图像，识别水位尺位置和角点位置对所述目标图像进行矫正，获得矫正图像；S3.对所述矫正图像中的E字目标进行实例分割，获得其识别框坐标和分割结果；S4.根据所述识别框坐标对所述E字目标从上至下排序，并根据所述分割结果分别计算其水平投影在垂直方向上的y坐标值巨变次数，若巨变次数为5，则判定E字目标完整；若小于5，则判定为不完整，并进行估计和更新识别框坐标；根据巨变次数将每个E字目标分为5份；S5.若更新后的识别框坐标超出所述水位尺位置，则判定该E字目标为与水面相接的不完整E字目标，并计算其有效份数；S6.根据所有E字目标的份数总和、水位尺高度和E字目标高度，计算当前的水位。

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