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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162365.2，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法是由张钟翰;秦贵和;梁艳花;王赢庆;宋佳儒设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法，包括以下步骤：S1、构建初始噪声分布预测网络模型和初始生成扩散去噪网络模型；S2、采集带噪地震数据，获得理想噪声分布预测网络模型；S3、将所述带噪地震数据中的测试数据集输入所述理想噪声分布预测网络模型中进行处理，获得噪声分布估计数据；S4、将所述噪声分布估计数据通过自适应噪声分布匹配算法，获得匹配时间步；S5、将所述测试数据集、所述噪声分布估计数据和所述匹配时间步一起输入到所述初始生成扩散去噪网络模型中，获得理想生成扩散去噪网络模型；S6、将所述测试数据集输入所述理想生成扩散去噪网络模型中，获得高信噪比地震数据。

本发明授权一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建初始噪声分布预测网络模型和初始生成扩散去噪网络模型；S2、采集带噪地震数据，并将所述带噪地震数据划分为训练数据集和测试数据集，将所述训练数据集输入到所述初始噪声分布预测网络模型中进行训练，获得理想噪声分布预测网络模型；S3、将所述测试数据集输入所述理想噪声分布预测网络模型中进行处理，获得噪声分布估计数据；S4、将所述噪声分布估计数据通过自适应噪声分布匹配算法，匹配到所述初始生成扩散去噪网络模型在生成扩散去噪网络扩散过程中的计划时间步中，获得匹配时间步；S5、将所述训练数据集、所述噪声分布估计数据和所述匹配时间步一起输入到所述初始生成扩散去噪网络模型中，获得理想生成扩散去噪网络模型；S6、将所述测试数据集输入所述理想生成扩散去噪网络模型中，获得高信噪比地震数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。