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龙图腾网恭喜天目山实验室申请的专利基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164805.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法是由汪雯;夏一飞;冯传宴;周尧明;李道春设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法，包括如下步骤S1：在民航驾驶舱模拟训练平台搭载视觉感知模块，用于捕捉飞行员驾驶过程中的异常行为数据，S2：视觉感知模块给定一个视频，经过预训练的VAE编码器处理后得到视频的潜在变量表示，高度和宽度分别为h、w，S3：将S2得到的潜在变量进行扩散得到潜在噪声，S4：将S2得到的潜在变量应用一个随机掩码得到潜在掩码，S5：将S3得到的潜在噪声和S4得到的潜在掩码在通道维度进行特征拼接，并输入到时空UNet网络中，得到动作分类的输出结果；本发明具有保证行为类别有效识别的优点。

本发明授权基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法在权利要求书中公布了：1.基于扩散大模型微调的民航飞行员异常行为识别方法，其特征在于：包括如下步骤S1：在民航驾驶舱模拟训练平台搭载视觉感知模块，用于捕捉飞行员驾驶过程中的异常行为数据；S2：视觉感知模块给定一个视频表示实数集，T表示视频包含的帧数，H、W分别为高和宽，经过预训练的VAE编码器处理后得到视频的潜在变量表示高度和宽度分别为h、w；S3：将S2得到的潜在变量z0进行扩散得到潜在噪声对于潜在变量z0，加入独立同分布的高斯噪声，经过扩散得到潜在噪声计算方式如下： 其中，σ为高斯噪声的标准差，N表示正态分布，其均值为0，方差为I；S4：将S2得到的潜在变量z0应用一个随机掩码得到潜在掩码对潜在变量z0，使用随机生成的掩码m进行遮蔽，屏蔽掉一些帧后得到潜在掩码计算方式如下： 所述⊙表示乘操作；S5：将S3得到的潜在噪声和S4得到的潜在掩码在通道维度进行特征拼接，并输入到时空UNet网络中，得到动作分类的输出结果。

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