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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利电池储能系统监测资源配置方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647907B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510166930.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权电池储能系统监测资源配置方法、装置、设备、介质及程序产品是由孙辰昊;周刚韬;王耀鼎;王文;周全设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池储能系统监测资源配置方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池储能系统监测资源配置方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取多维电力灾害数据集，并基于多维电力灾害数据集构建灾害事件数据库；根据灾害事件数据库获取电池储能系统的故障时空分布信息；基于故障时空分布信息构建电池储能系统的态势感知区划图，根据态势感知区划图生成资源协同配置策略，基于资源协同配置策略对电池储能系统中的各监测区域进行监控资源配置；由于本发明通过对多个维度采集的数据进行处理和分析，从而提升了监测范围和监测精度，避免了监测盲区的问题，基于态势感知区划图进行监测资源配置，从而有效地提升了监测效率，降低了电池储能系统的运维成本，提升了系统稳定性和可靠性。

本发明授权电池储能系统监测资源配置方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电池储能系统监测资源配置方法，其特征在于，所述电池储能系统包括多个储能电站，所述电池储能系统监测资源配置方法包括：获取数据采集系统采集的多维电力灾害数据集，并基于所述多维电力灾害数据集构建灾害事件数据库，所述数据采集系统包括天基数据采集模块、空基数据采集模块和地基数据采集模块；根据所述灾害事件数据库获取所述电池储能系统的故障时空分布信息；基于所述故障时空分布信息构建所述电池储能系统的态势感知区划图，所述态势感知区划图包括所述电池储能系统的各监测区域以及各监测区域对应的风险等级，所述监测区域包括至少一个所述储能电站；根据所述态势感知区划图生成资源协同配置策略，并基于所述资源协同配置策略对所述电池储能系统中的各监测区域进行监控资源配置；所述根据所述灾害事件数据库获取所述电池储能系统的故障时空分布信息，包括：获取所述灾害事件数据库的故障时序分布信息；基于重要度衡量条件以及所述故障时序分布信息生成各时段对应的重要度阈值，所述重要度衡量条件包括多维度的衡量条件，所述多维度包括支持度、置信度、提升度、信服度和杠杆度；根据所述重要度阈值从所述灾害事件数据库的特征因子中筛选出目标特征因子；基于所述电池储能系统的结构重要度评估信息对所述目标特征因子进行作用量化，获取各目标特征因子对应的风险影响信息；根据所述目标特征因子和所述风险影响信息获取所述电池储能系统的故障时空分布信息；所述根据所述重要度阈值从所述灾害事件数据库的特征因子中筛选出目标特征因子，包括：基于所述灾害事件数据库中各特征因子的特征类型对所述特征因子进行分类，确定所述特征因子中的连续特征因子和离散特征因子；获取各连续特征因子的显著度分布信息；基于所述显著度分布信息获取模糊风险分布信息；根据所述离散特征因子的数值概率分布信息获取关联风险分布信息；基于所述模糊风险分布信息和所述关联风险分布信息计算各特征因子的重要度得分；根据所述重要度得分和所述重要度阈值从所述特征因子中筛选出目标特征因子。

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