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龙图腾网恭喜安徽医科大学申请的专利一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510157266.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统是由刘洋;沈群山;曹云霞;宋兵;陈中嵘;丁志明;郁彪;花荣;于震;李阔阔;汤冬冬;程慧茹;刘雅静设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统，涉及图像识别的技术领域。通过将精子样本放置于微流控芯片内，在精子沉降后，获取微流控芯片内每一微坑的图像，并进行编码，使每一图像对应一个横纵坐标的位置；将目标图像作为预训练的目标识别模型的输入，得到目标图像的识别结果；识别结果包括有无正常精子及精子位置；目标图像是任一个微坑的图像；根据每张图像的识别结果，确定正常精子在微流控芯片上的定位和数量。通过预训练的目标识别模型，可以自动化识别图像中有无精子及精子形态，从而能够高效筛选出正常精子，为后续的捕获操作提供精子定位信息。

本发明授权一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种微流控芯片与机器视觉结合的精子识别方法，其特征在于，所述微流控芯片具有高密度微坑阵列；所述方法包括：将精子样本放置于微流控芯片内；在精子沉降后，获取微流控芯片内每一微坑的图像，并进行编码，使每一图像对应一个横纵坐标的位置；将目标图像作为预训练的目标识别模型的输入，得到目标图像的识别结果；所述识别结果包括有无正常精子及精子位置；所述目标图像是任一个微坑的图像；根据每张图像的识别结果，确定正常精子在微流控芯片上的定位和数量；所述目标识别模型是基于YOLOv8模型进行改进得到的，具体的改进包括：保留主干结构中第一个CBS模块，将其余的CBS模块替换为SPDConv模块；在SPPF模块之前，插入一个多尺度特征增强模块；在主干结构和颈部结构的跳跃连接之间，添加注意力模块，结合上采样和通道拼接，组成特征融合模块；在头部结构添加小目标检测层。

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