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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143753.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法及系统是由汤斯亮;方元成;章东平;陈湘楠;张文桥设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法及系统，包括提取图表图像中的视觉描述和元数据；基于图表视觉描述文本，通过大语言模型的少样本提示方法生成与图表视觉描述文本相对应的初始反事实假设提案，以自举的方式生成达到数量要求的提案储备；基于图表元数据和初始问题答案对，对假设提案储备采样出反事实假设提案样本，通过大语言模型的少样本提示方法生成反事实问题答案对；在收集达到数量要求的反事实问题答案对后，核查反事实问题答案对的文本和数值。本发明能够构建具有反事实逻辑的图表问答数据集，能为视觉问答模型的性能评测生成具有挑战性的测试集，能为视觉文本模型的训练提供具有多样性的训练语料。

本发明授权一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自举式生成的图表反事实问答构建方法，其特征在于，该方法包括：S1、对包含与图表图像相关问题对的初始图表问答数据集进行随机采样，提取图表图像中的视觉描述和元数据；S2、基于图表视觉描述文本，通过大语言模型的少样本提示方法生成与图表视觉描述文本相对应的初始反事实假设提案，以自举的方式生成达到数量要求的提案储备；所述以自举的方式生成达到数量要求的提案储备包括：通过自举式地迭代扩展假设储备，将筛选后的高质量假设提案加入提案储备中；若储备中提案总数未达到预设阈值，则继续执行动态采样与生成循环；否则终止流程并输出最终提案储备；对最终的假设提案储备按逻辑模式及图表类型进行分类组织；提供可视化的提案分布统计图；S3、基于图表元数据和初始问题答案对，对假设提案储备采样出反事实假设提案样本，通过大语言模型的少样本提示方法生成反事实问题答案对；S4、在生成并收集达到数量要求的反事实问题答案对后，核查反事实问题答案对的文本和数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。