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龙图腾网恭喜天奥电梯(中国)有限公司申请的专利一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143425.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统是由沈益祥;沈世鸣;孙晓其;薄建林设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统在说明书摘要公布了：本发明属于电梯供电技术领域，本发明公开了一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统，包括：历史数据库模块存储电梯运行数据及相应的日期和天气信息；运行数据处理模块对历史数据进行时序化处理，得到运行特征时序矩阵；运行预测模型训练模块利用这些数据训练电梯运行预测模型；实时运行预测模块根据当前日期和天气数据，使用训练好的模型预测未来电梯运行特征；能量回收预测模块基于这些预测结果，生成能量回收预测时序矩阵；供能管理模块根据预测的能量回收情况和储能设备状态，制定优化的储能设备工作策略。本系统通过精确预测和优化策略，有效减少储能设备的频繁充放电，延长其使用寿命，同时提高能源利用效率。

本发明授权一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统在权利要求书中公布了：1.一种智能自适应曳引式电梯供电与电能存储系统，其特征在于，包括：历史数据库模块，用于存储历史数据，所述历史数据包括每日的电梯运行数据和对应的日期信息与天气数据；运行数据处理模块，用于对历史数据中的电梯运行数据进行时序化处理，得到运行特征时序矩阵；运行预测模型训练模块，用于使用历史数据库中的历史数据训练根据日期信息和天气数据预测运行特征时序矩阵的电梯运行预测模型；实时运行预测模块，用于获取实时的日期信息和天气数据，通过电梯运行预测模型，生成预测的电梯运行特征时序矩阵；能量回收预测模块，用于根据预测的电梯运行特征时序矩阵和预先训练的能量回收预测模型，生成能量回收预测时序矩阵；供能管理模块，根据能量回收预测时序矩阵和储能设备状态，制定优化的储能设备工作策略时序表；所述时序化处理包括，按每日的时间序列将电梯运行数据划分为若干个等长时间段，对每个时间段的电梯运行数据进行特征提取，得到对应的运行特征，所有时间段的运行特征按序排列得到运行特征时序矩阵；所述对每个时间段的电梯运行数据进行特征提取，得到对应的运行特征包括：根据电梯运行方向的变化，将时间段内的电梯运行数据划分为多个独立的运行序列，其中每个运行序列代表电梯在单一方向的连续运行过程；使用如下公式计算每个运行序列的特征值： 式中，En表示特征值，m表示运行序列中电梯运行数据的数量，Hi表示运行序列中第i电梯运行数据中的停靠楼层，MH表示最大楼层，Wi表示运行序列中第i电梯运行数据中的实时载重的值；将计算出来的运行序列的特征值根据运行序列中的运行方向分为上行组和下行组；将上行组和下行组的特征值分别求和得到上行总特征值和下行总特征值；将上行总特征值和下行总特征值打上对应的上下行标签后组合为运行特征。

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