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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510145343.5，技术领域涉及：H04B7/04；该发明授权IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法是由李国兵;李浩;何彬;杨伦;张国梅设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法，属于无线通信技术领域。方法包括：基于IRS辅助的通感一体化系统的天线阵列响应及信道特性建立信道模型；在所述IRS辅助的通感一体化系统中的IRS表面设置主动节点采集观测的信道模型的信道值，基于所述信道值建立基站向IRS发送导频后的IRS接收信号模型；建立信道图拓扑结构矩阵；对所述信道图拓扑结构矩阵基于谱聚类分簇切图，并选取每簇最平滑节点进行采样，进行有源节点的部署；根据所述信道图拓扑结构矩阵的局部平滑特性引入图平滑约束，基于原子范数最小化获得线性目标函数，求解得到信道估计结果，完成信道估计。本方法能够确保不同场景下的信道估计的准确性和稳定性。

本发明授权IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种IRS辅助的通感一体化系统有源节点部署和信道估计方法，其特征在于，包括：建立IRS辅助的通感一体化系统，基于IRS辅助的通感一体化系统的天线阵列响应及信道特性建立信道模型；在所述IRS辅助的通感一体化系统中的IRS表面设置主动节点采集观测的所述信道模型的信道值，基于所述信道值建立基站向IRS发送导频后的IRS接收信号模型；利用最小二乘法建立基于所述IRS接收信号模型进行信道估计的目标函数；基于图信号的平滑性及拉普拉斯矩阵元素特性对所述目标函数进行优化，得到图拉普拉斯能量约束下的优化目标函数，基于优化目标函数建立信道图拓扑结构矩阵；所述基于图信号的平滑性及拉普拉斯矩阵元素特性对所述目标函数进行优化，得到图拉普拉斯能量约束下的优化目标函数，基于优化目标函数建立信道图拓扑结构矩阵具体包括：基于IRS辅助的通感一体化系统的信道传播的特点，多天线基站BS到多元素智能反射表面IRS的每个元素块的每一个信道数据之间是相似的，基于这种相似带来的局部平滑特征，引入图信号来描述信道状态信息；将多元素智能反射表面IRS的每个元素块建模为无向加权图的图顶点，对应的信道数据为图信号，其中代表所有顶点的集合，代表所有边的集合，对称非负矩阵代表该无向加权图的权重矩阵；所述无向加权图的度矩阵定义为： 其中，表示第个节点的度；为权重矩阵的位置元素，表示位置的对应权重；表示多元素智能反射表面IRS的反射元件数量；所述无向加权图的拉普拉斯矩阵定义为： 基于IRS辅助的通感一体化系统形成的图信号，简单的顶点之间的位置关系不够描述信道信息的关联性；数据的内部结构从大量的数据中获得；由于相邻的元素块的信道信息应该是相似的，从多组先验信道数据中获得一个能够描述这些数据内在结构的结构矩阵；定义多组信道数据，IRS辅助的通感一体化系统的信道数据的平滑度用二次型来测量： 其中，是顶点的信道复信号的实部；是顶点的信道复信号的虚部；是顶点的信道复信号的实部；是顶点的信道复信号的虚部；是顶点的权重；是次采样后的数据；若强连接的顶点具有相似的值，则图信号是平滑的；上式的二次型越小则图形上的信号越平滑；借助图信号的平滑性，考虑图拉普拉斯的能量约束，以及拉普拉斯矩阵的元素特性，利用下面的优化问题表达式进行信道图结构的获取： 其中，是观测到的组数据所构矩阵；为实际的信道数据矩阵；运算表示求矩阵的迹；运算表示求Frobenius范数的平方；和为优化问题的权重因子；表示矩阵的第个元素；这一项对图信号的平滑性做约束；对拉普拉斯图的能量做约束；为了避免出现平凡解，引入；是对拉普拉斯矩阵的元素做约束，从而保证其非负性；在只有给定观测到的组数据时，解决如下的优化问题得到： 其中，为该优化问题的权重因子；对所述信道图拓扑结构矩阵基于谱聚类分簇切图，并选取每簇最平滑节点进行采样，进行有源节点的部署；根据所述信道图拓扑结构矩阵的局部平滑特性引入图平滑约束，基于原子范数最小化获得线性目标函数，求解得到信道估计结果，完成信道估计。

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