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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510142037.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法是由毛星亮;凌良中设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法，属于网络信息真实性评估技术领域，包括：基于网络原文信息建立待检测数据集；使用预训练的大语言模型对任意一条网络平台原文信息进行分析，得到其评分结果；对其所有评分结果进行评分差异的计算，得到其评分差值；当评分差值大于阈值则重新分析，得到新的评分结果并计算其新的评分差值；利用大语言模型分析对评论信息进行分析，得到其情感倾向结果；基于评分结果得到置信度得分，基于情感倾向结果得到评论反馈得分，基于任意一种问题类型中第一个评分问题和第二个评分问题的评分结果，得到其稳定性得分；基于置信度得分、评论反馈得分和稳定性得分，判断当前网络平台原文是否为不实信息。

本发明授权一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的网络不实信息检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于网络原文信息建立待检测数据集；待检测数据集包括网络平台原文信息、与网络平台原文信息相关的转发信息以及与网络平台原文信息相关的评论信息；所述网络平台原文信息包括文字内容、发布该条网络平台原文的用户信息以及用户发布该条网络平台原文的时间；转发信息包括发布该转发的用户ID、转发的文字内容以及转发的发布时间；评论信息包括发布该评论的用户ID、评论的文字内容以及评论的发布时间；步骤二、使用预训练的大语言模型对第m条网络平台原文信息进行分析，得到其评分结果Sij；步骤三、对第m条网络平台原文信息News_m的第i种问题类型的所有评分结果进行评分差异的计算，得到第m条网络平台原文信息News_m的第i种问题类型的评分差值；步骤四、将第m条网络平台原文信息News_m的第i种问题类型的评分差值与阈值θ进行对比；若其评分差值大于阈值θ，则返回步骤二中对其所对应的问题类型的评分问题进行优化，再通过预训练的大语言模型对第m条网络平台原文信息News_m的第i种问题类型的所有评分问题进行重新生成评分结果，以及通过步骤三重新计算其评分差值，直至最终所得到的评分差值小于阈值θ，得到最终的评分结果Si′j；步骤五、利用大语言模型分析对待检测数据集中的评论信息进行分析，以识别得到每个评论的情感倾向结果；步骤六、基于评分结果Si′j得到置信度得分，基于第m条网络平台原文信息News_m的所有转发信息和或评论信息的情感倾向结果得到当前网络平台原文的评论反馈得分，基于第i种问题类型中第一个评分问题的评分结果为Si1、第i种问题类型中第二个评分问题的评分结果为Si2得到当前网络平台原文的稳定性得分；基于置信度得分、评论反馈得分和当前网络平台原文的稳定性得分计算当前网络平台原文的综合准确度，以判断当前网络平台原文是否为不实信息。

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