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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129838.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置是由姚力;裘华东;陈欢军;刘思;杨思洁;徐韬;于海波;刁新平;徐开;孔德政;周佑;谢泽楠;陆艳;杨依睿;徐一帆;孙舒瑶;黄星尧;陈骁设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置。本发明的的全性能集成试验系统异常监测方法，包括：构建历史状态矩阵，记录过去的状态变化，利用时间衰减和扰动修正，将当前状态与历史状态进行差异对比，计算差异度函数，判断是否存在异常，并通过回溯机制分析异常趋势，确认异常的连续性；在确认异常具有连续性后，利用多变量协同推理进行深度分析，通过非线性卷积捕捉变量之间的复杂交互，构建综合状态表示，并结合当前状态，通过协同推理函数确定异常根源，设计反馈异常处理算法，计算最优恢复路径，逐步调整状态恢复系统正常。本发明不仅能够检测和推理异常，还可以自适应调整当前状态，逐步修复异常并回归正常状态。

本发明授权基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于电能表的全性能集成试验系统异常监测方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建历史状态矩阵，记录过去的状态变化，利用时间衰减和扰动修正，将当前状态与历史状态进行差异对比，计算差异度函数，判断是否存在异常，并通过回溯机制分析异常趋势，确认异常的连续性；S2、在确认异常具有连续性后，利用多变量协同推理进行深度分析，通过非线性卷积捕捉变量之间的复杂交互，构建综合状态表示，并结合当前状态，通过协同推理函数确定异常根源，设计反馈异常处理算法，计算最优恢复路径，逐步调整状态恢复系统正常；所述S2中，将综合状态表示与系统状态结合，使用协同推理函数来进行最终的判断，所述协同推理函数的公式为： 其中，是协同推理函数；和是权重矩阵，分别用于调节综合状态表示与系统状态对最终推理结果的贡献；是非线性映射函数；所述反馈异常处理算法采用以下反馈函数： 其中，是反馈函数，表示异常后的恢复路径；是求解最小值的操作，表示找到能够最小化目标函数的状态路径；是积分操作，用于对时间从到的状态变化进行积分；是异常恢复的成本函数，表示恢复过程中的代价；梯度项控制恢复路径的平滑性，防止系统状态在恢复过程中出现剧烈波动；是调节参数，控制恢复路径的平滑度。

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