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龙图腾网恭喜中国人民解放军空军特色医学中心申请的专利飞行人员操作状态分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510125173.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权飞行人员操作状态分析方法是由王璐;姚钦;苏芳;李响;赵显亮设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本飞行人员操作状态分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种飞行人员操作状态分析方法，包括：S1、采用眼动追踪仪采集飞行员的眼动轨迹数据并生成眼动时间序列数据；同时采用肌电传感器阵列采集眼部肌肉电活动信号并转化成肌电特征向量；S2、将眼动轨迹生成多模态深度融合的眼动轨迹空间位置编码数据；S3、将经重要性权重分配后的眼动时间序列数据与增生后的眼动轨迹空间位置编码数据进行融合，得到融合数据；S4、将融合数据在XGBoost模型中训练，得到态势感知评估模型；S5、根据所述态势感知评估模型来评估飞行人员的操作状态。本发明通过高精度的数据采集手段获取眼动轨迹数据和眼部肌肉电活动信号，并对其进行深度处理和融合，从而提高了对飞行人员操作状态评估的准确性和可靠性。

本发明授权飞行人员操作状态分析方法在权利要求书中公布了：1.飞行人员操作状态分析方法，其特征在于，包括：S1、采用眼动追踪仪采集飞行员的眼动轨迹数据，并按预设的皮秒级固定步长对归一化处理后的眼动轨迹进行切片，生成以1皮秒为分辨率的眼动时间序列数据；同时采用肌电传感器阵列采集眼部肌肉电活动信号并转化成肌电特征向量；S2、将眼动轨迹中注视点坐标映射到三维空间内，并划分出体素区域后编码，将体素区域编码与所述肌电特征向量结合，按照眼部肌肉协同运动群组分类编码，生成多模态深度融合的眼动轨迹空间位置编码数据；S3、将经重要性权重分配后的眼动时间序列数据与增生后的眼动轨迹空间位置编码数据进行融合，得到融合数据；S4、将融合数据在XGBoost模型中训练，得到态势感知评估模型；S5、根据所述态势感知评估模型来分析飞行人员的操作状态；其中，所述眼动时间序列数据基于位置感知的多头自注意力网络，自动学习不同时间段眼动数据对态势感知的重要性权重，并根据所述重要性权重加权突出关键时间片段信息，得到经重要性权重分配后的眼动时间序列数据；所述眼动轨迹空间位置编码数据通过对抗生成网络增强特征表达，得到增生后的眼动轨迹空间位置编码数据。

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