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龙图腾网恭喜杭州阿克索生物科技有限责任公司申请的专利一种基于多传感器技术的用户情绪识别方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510095810.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多传感器技术的用户情绪识别方法、系统及设备是由汤玉英设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器技术的用户情绪识别方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多传感器技术的用户情绪识别方法、系统及设备，涉及情绪识别技术领域；包括数据采集模块、数据分析模块、特征筛分模块、情绪识别模块、综合分析模块和反馈处理模块：数据采集模块：用于采集经过用户认证的用户情绪数据和实时采集用户情绪数据，并将其设定为标准情绪数据，用户情绪数据包括用户在不同情绪时表现出的脸部图片数据和语音数据，其技术要点为：对经过用户认定的情绪数据进行分析，后续比对也是基于该用户的数据，因此，本系统基于用户个人的数据筛选情绪特征，使得情绪识别的准确率非常高，情绪识别的准确度比较高，使用效果好，具有良好的应用前景。

本发明授权一种基于多传感器技术的用户情绪识别方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器技术的用户情绪识别系统，其特征在于：包括：数据采集模块：用于采集经过用户认证的用户情绪数据和实时采集用户情绪数据，并将其设定为标准情绪数据；数据分析模块：用于对标准情绪数据进行分类，并且按照情绪波动变化的过程赋予对应的情绪等级，并且对标准情绪数据进行提炼，得到情绪特征种类；特征筛分模块：用于对情绪特征进行评比，获取脸部图片对应情绪特征种类在不同情绪下情绪等级最大情况和情绪等级最小情况的特征数据，计算出特征变化量，对特征变化量进行筛选，将筛选后的特征数据构成特征等级计算集合，并进一步进行接近程度筛分，得到情绪初步识别特征集合；计算特征变化量的步骤如下：获取设定情绪等级最大情况下的情绪特征种类数据和情绪等级最小情况下的不同情绪分类特征数据；对特征数据进行分析，计算其各项数据的差值比例，然后基于差值比例计算出特征变化量； 式中，为情绪特征的特征变化量，n为识别该情绪特征的数据种类数量，为情绪等级最大情况下的第i项数据，为情绪等级最小情况下的第i项数据，为第i项数据种类对应的权重系数；情绪识别模块：用于对实时采集的用户情绪数据进行提取，得到情绪初步识别特征集合中记载情绪特征对应的实时特征数据，将情绪初步识别特征集合中特征数据与实时特征数据进行对比，进行相似度分析，得到用户情绪类别；综合分析模块：用于获取用户情绪类别，并将实时采集的用户情绪数据与特征等级计算集合中记载的各个情绪特征的特征数据进行相似度分析，并且对获取的相似度进行汇总计算，得出用户情绪等级；反馈处理模块：用于获取用户情绪类别和用户情绪等级，并将结果反馈至机器宠物，机器宠物按照反馈结果执行对应的陪伴策略。

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