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龙图腾网恭喜安徽国麒科技有限公司;中国科学技术大学申请的专利一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119500617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089489.2，技术领域涉及：B07C5/344；该发明授权一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法、系统、设备及介质是由宋骐;周鹏飞;罗刚设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于退役电池分选技术领域，具体涉及一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法、系统、设备及介质，该方法包括生成单体电池识别编码，构建电池编码数据库，基于预设充放电策略对单体电池进行充放电控制，获取温度、电压和容量变化的时序样本数据集，转换为二维图像数据并存储，通过二维卷积神经网络训练预测模型，以估计电池最大可用容量，实现电池二次分选。系统包括扫码、充放电控制、数据采集、数据处理和分选模块。本发明能减少测试时间和能源消耗，提高电池分选效率和精度，降低内存占用和后端模型运行时间，适用于退役电池的高效、精准分选。

本发明授权一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于随机充电片段的退役电池二次分选方法，其特征在于，所述方法包括：生成单体电池的识别编码，并构建电池编码数据库；基于预设的充放电策略和预设工况对单体电池进行充放电控制；具体以设定相同时间间隔和时间起点的时间段作为充放电时间区间；基于所述时间区间对单体电池进行恒流充放电控制；获取单体电池的时序样本数据集；其中，所述时序样本数据根据所述充放电控制场景下的温度变化时间序列、电压变化时间序列和容量变化时间序列确定；将所述时序样本数据集转换为二维图像数据并存储到所述电池编码数据库中，在电池编码数据库中建立识别编码、单体电池和二维图像数据之间的对应关系；其中，将所述时序样本数据集转换为二维图像数据包括采用自适应平均池化操作将任意长度的所述时序样本数据集转化成固定长度为的时序样本；通过重塑操作将所述固定长度为的时序样本转换成设定大小的图像，形成二维图像数据，其中表示图像高度，表示图像宽度；结合所述电池编码数据库，对基于二维卷积神经网络构建的预测模型进行训练，结合随机梯度下降算法，最小化电池实际最大可用容量和估计值的差异，以优化预测模型参数；将待分选的目标单体电池的二维图像数据输入完成训练的预测模型中，输出电池最大可用容量估计值，基于最大可用容量估计值进行电池二次分选。

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