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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080996.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质是由郑家祥;吴一帆;丁一凡;陈宇杨设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取源时期影像、源时期影像对应的分类结果标签和多个目标时期影像；分别计算源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量；根据源时期影像对应的光谱斜率向量和每个目标时期影像对应的光谱斜率向量，计算每个目标时期影像与源时期影像的变化强度；根据变化强度和分类结果标签，确定出用于监督分类的初始预测样本；对初始预测样本进行纯化处理，以得到用于监督分类的可信样本；根据可信样本，对多个目标时期影像进行监督分类，以得到目标土地覆盖产品；用以达到提高遥感土地覆盖分类产品的时间分辨率、分类效率和准确度的效果。

本发明授权迁移学习下遥感土地覆盖分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种迁移学习下遥感土地覆盖分类方法，其特征在于，包括：获取源时期影像、所述源时期影像对应的分类结果标签和多个目标时期影像；分别计算所述源时期影像对应的光谱斜率向量和每个所述目标时期影像对应的光谱斜率向量；根据所述源时期影像对应的光谱斜率向量和每个所述目标时期影像对应的光谱斜率向量，计算每个所述目标时期影像与所述源时期影像的变化强度；根据所述变化强度和所述分类结果标签，确定出用于监督分类的初始预测样本；对所述初始预测样本进行两次纯化处理以及可信度判断，以得到用于监督分类的可信样本；根据所述可信样本，对所述多个目标时期影像进行监督分类，以得到目标土地覆盖产品；所述对所述初始预测样本进行两次纯化处理以及可信度判断，以得到用于监督分类的可信样本，包括：根据地物空间分布的聚集特征，删除所述初始预测样本中的破碎标签，以得到第一纯化样本；对所述第一纯化样本进行特征分析，以保留变化强度在变化强度范围内的标签，得到第二纯化样本；将所述第二纯化样本作为标签对所述多个目标时期影像采用支持向量机模型进行预分类处理，以得到预分类后验概率和预分类结果；针对所述预分类结果，引入马尔可夫随机场模型，以输出归一化总能量影像；针对所述预分类后验概率，引入信息熵理论，计算熵值图；根据所述归一化总能量影像和所述熵值图，生成加权图，并基于所述加权图确定出可信区域；将所述可信区域与所述第二纯化样本进行空间叠置处理，以得到用于监督分类的可信样本。

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