成都博智云创科技有限公司王维成获国家专利权
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龙图腾网获悉成都博智云创科技有限公司申请的专利基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474833B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072256.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统是由王维成;陈晓亮;杨博;李显勇设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统，所述方法包括：根据用户原始数据构建无向无权图；提取目标文本数据并对目标文本数据进行预处理，提取片段文本向量集合；构建提示词向量并与片段文本向量进行拼接，提取用户特征矩阵；基于不同社交网络的用户特征矩阵，根据欧氏距离提取用户对匹配结果。其目的在于，实现不同社交网络场景下，精准高效地挖掘用户特征，提升社交网络用户对齐任务的准确性。
本发明授权基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源语义融合的社交网络用户特征挖掘匹配方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户原始数据构建无向无权图；提取目标文本数据并对目标文本数据进行预处理，提取片段文本向量集合；构建提示词向量并与片段文本向量进行拼接，提取用户特征矩阵，包括：根据目标特征维度构建提示词并将提示词转换为向量形式；将提示词向量与片段文本向量进行拼接并输入语义大模型，提取用户特征集合；将用户特征集合中的用户特征分解为序列字典并将无向无权图中的用户属性集合转化为标记频率矩阵，包括：将用户特征集合中的用户特征分解为若干个唯一标记的序列字典；将无向无权图中的用户属性集合中每个用户属性实例分解为标记序列，并根据各个标记序列的频率将用户属性集合转化为标记频率矩阵；采用自编码器对标记频率矩阵进行降维处理，获取用户特征矩阵，包括：将标记频率矩阵输入编码器，利用第一映射函数计算隐藏矩阵；将隐藏矩阵输入解码器，利用第二映射函数对隐藏矩阵进行重构；利用目标函数最小化标记频率矩阵与重构后隐藏矩阵之间的误差，提取语义属性特征矩阵；基于不同社交网络的用户特征矩阵，根据欧氏距离提取用户对匹配结果。
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