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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种物理层密钥生成方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119519970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510073821.6，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种物理层密钥生成方法、系统、电子设备及存储介质是由熊俊;马东堂;郭登科;苏曼;魏急波;赵海涛;辜方林;刘潇然;张姣设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理层密钥生成方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种物理层密钥生成方法、系统、电子设备及存储介质，根据合法通信节点A收集的第一估计值和合法通信节点B收集的第二估计值构建训练数据集；通过待训练的密钥生成网络利用训练数据集构建的损失函数进行迭代训练得到密钥生成网络；将第一目标信道特征提取网络和第二目标特征提取网络分别部署至合法通信节点A和合法通信节点B；通过合法通信节点A对利用第一目标信道特征提取网络对各个第一估计值进行处理得到的多个第一目标信道特征向量进行量化处理得到对应的密钥序列；通过合法通信节点B对利用第二目标信道特征提取网络对各个第二估计值进行处理得到的多个第二目标信道特征向量进行量化处理得到对应的密钥序列。

本发明授权一种物理层密钥生成方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物理层密钥生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据基于合法通信节点A收集的各个第一估计值和基于合法通信节点B收集的各个第二估计值构建相应的训练数据集；其中，所述训练数据集包括多个训练样本对，所述训练样本对包括所述第一估计值和所述第二估计值；将所述训练数据集输入待训练的密钥生成网络，使所述待训练的密钥生成网络利用输入的训练数据集构建相应的损失函数，并基于所述损失函数进行迭代训练，得到密钥生成网络；将第一目标信道特征提取网络部署至合法通信节点A，以及将第二目标信道特征提取网络部署至合法通信节点B；其中，所述第一目标信道特征提取网络为训练好的密钥生成网络中的第一信道特征提取网络，第二目标信道特征提取网络为训练好的密钥生成网络中的第二信道特征提取网络；通过所述合法通信节点A利用部署的第一目标信道特征提取网络对收集的各个第一估计值进行处理，得到多个第一目标信道特征向量，并对多个所述第一目标信道特征向量进行量化处理，得到所述合法通信节点A的密钥序列；通过所述合法通信节点B利用部署的第二目标信道特征提取网络对收集的各个第二估计值进行处理，得到多个第二目标信道特征向量，并对多个所述第二目标信道特征向量进行量化处理，得到所述合法通信节点B的密钥序列；其中，所述待训练的密钥生成网络由两个信道特征提取网络、共享解码器网络和互信息评估网络构成；所述将所述训练数据集输入待训练的密钥生成网络，使所述待训练的密钥生成网络利用输入的训练数据集构建相应的损失函数，并基于所述损失函数进行训练，得到密钥生成网络，包括：将所述训练数据集中的各个训练样本对输入待训练的密钥生成网络；针对每个所述训练样本对，通过第一信道特征提取网络对输入的所述训练样本对中的第一估计值进行特征提取，得到第一信道特征向量，并通过第二信道特征提取网络对输入的所述训练样本对中的第二估计值进行特征提取，得到第二信道特征向量；通过所述共享解码器网络分别对所述第一信道特征向量和所述第二信道特征向量进行信道重构，得到第一信道重构值和第二信道重构值；通过所述互信息评估网络利用所述第一信道特征向量和所述第二信道特征向量进行评估，得到评估值；利用各个所述训练样本对及其对应的所述第一信道特征向量、所述第二信道特征向量、所述第一信道重构值、所述第二信道重构值和所述评估值构造损失函数，并利用所述损失函数对所述第一信道特征提取网络、所述第二信道特征提取网络、所述共享解码器网络和所述互信息评估网络的参数进行调整，得到密钥生成网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。