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恭喜喀斯玛(北京)科技有限公司赵强获国家专利权

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龙图腾网恭喜喀斯玛(北京)科技有限公司申请的专利危险化学品识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119474832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510065296.3,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权危险化学品识别方法及装置是由赵强;贺小龙;梁培利;靳迎东设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

危险化学品识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例公开了一种危险化学品识别方法,方法包括:获取化学品信息数据,根据所述化学品信息数据,利用深度学习的多模态数据融合算法,构建危化品语义库;根据化学品的命名规则和属性,定义文本变量和数值变量,从化学品信息数据中提取危化品判定条件,根据文本变量、数值变量和危化品判定条件建立危化品规则库;根据化学品信息数据,基于图神经网络技术,建立危化品数据模型;利用危化品语义库、危化品规则库和危化品数据模型构建危化品识别系统;获取待分类化学品信息,利用危化品识别系统对待分类化学品信息中的待分类化学品进行分类,获得危化品判定结果。本申请实现了更加智能化和精准的危险化学品识别。

本发明授权危险化学品识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种危险化学品识别方法,其特征在于,该方法包括:获取化学品信息数据,根据所述化学品信息数据,利用深度学习的多模态数据融合算法,构建危化品语义库;根据化学品的命名规则和属性,定义文本变量和数值变量,从所述化学品信息数据中提取危化品判定条件,根据所述文本变量、所述数值变量和所述危化品判定条件建立危化品规则库;根据所述化学品信息数据,基于图神经网络技术,建立危化品数据模型;利用所述危化品语义库、所述危化品规则库和所述危化品数据模型构建危化品识别系统,并训练所述危化品识别系统,所述训练包括:获取包括多个训练样本的训练数据,所述训练样本包括化学品信息样本及其对应的危化品判定结果样本;所述危化品语义库根据所述化学品信息样本输出语义匹配结果;所述危化品规则库根据所述化学品信息样本输出危险品判定条件;为所述语义匹配结果、所述危险品判定条件和所述化学品信息样本分配不同的权重,所述危化品数据模型根据所述权重对所述语义匹配结果、所述危险品判定条件和所述化学品信息样本进行加权融合后执行模型推理,并输出判定结果;其中,训练目标包括:最小化生成的所述判定结果与所述危化品判定结果样本之间的差异;根据所述训练目标调整所述权重;获取待分类化学品信息,对待分类化学品信息进行预处理,获得输入信息,所述预处理包括:无效文本片段过滤和或同义词处理;将所述输入信息输入所述危化品语义库,所述危化品语义库对所述输入信息进行语义匹配,获得语义匹配结果;结合所述语义匹配结果和所述危化品规则库生成的所述危化品判定条件,利用所述危化品数据模型对所述待分类化学品进行分类,获得危化品判定结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人喀斯玛(北京)科技有限公司,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村南三街6号四层425室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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