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龙图腾网获悉北京亚能电气设备有限公司申请的专利一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119482462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068708.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法是由王晓琳设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电线路故障检测技术领域，公开了一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法，该系统包括状态预测模块、风险评估模块、预警决策模块和管理执行模块。状态预测模块利用历史运行数据、环境条件和线路参数构建预测模型，输出未来状态指标；风险评估模块综合考虑实时运行数据、历史维护记录等多源信息，评估当前故障风险指数；预警决策模块将管理过程建模为马尔可夫决策过程，基于前两模块输出进行预警决策；管理执行模块负责实时管理并执行决策结果。本发明通过综合利用大数据技术，提高了输电线路故障预警的准确性和实时性，克服了传统故障管理方式的不足，为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障。

本发明授权一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据驱动的输电线路故障预警系统，其特征在于，所述系统包括：状态预测模块，用于构建并运行输电线路状态预测模型，该模型接收输电线路的历史运行数据、环境条件和线路参数作为输入，输出输电线路在未来一段时间内的未来状态指标数据；模型训练时，使用历史运行数据、历史环境条件数据、线路参数以及对应的实际运行状态数据作为训练数据；风险评估模块，用于构建并运行故障风险评估模型，该模型接收输电线路的实时运行数据、历史维护记录、线路参数和环境条件数据作为输入，输出输电线路的当前故障风险指数；模型训练时，使用历史运行数据、维护记录、线路参数、环境条件数据以及对应的故障记录作为训练数据；预警决策模块，用于构建并运行故障预警决策模型，该模型将输电线路的管理过程建模为马尔可夫决策过程，基于状态预测模块的输出和风险评估模块的输出进行故障预警决策；管理执行模块，用于基于训练好的状态预测模块、风险评估模块和预警决策模块进行实时管理，并将决策结果自动执行或通过管理系统传输给管理人员确认后执行；所述输电线路状态预测模型采用卷积长短期记忆网络ConvLSTM算法构建；训练输电线路状态预测模型的步骤包括：F101：初始化ConvLSTM网络的权重和偏置项，采用随机初始化方法；F102：选择损失函数，用于衡量模型预测值与真实值之间的差异，采用均方误差MSE作为损失函数；F103：采用反向传播算法和Adam优化算法，根据损失函数计算梯度，并更新ConvLSTM网络的权重和偏置项，迭代训练网络直至损失函数收敛；F104：保存训练好的ConvLSTM网络模型。

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