恭喜浙大城市学院刘泓获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙大城市学院申请的专利基于MOE策略的生物靶点发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510058910.3，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于MOE策略的生物靶点发现方法是由刘泓;邱秀秀;臧泽林设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MOE策略的生物靶点发现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于MOE策略的生物靶点发现方法，包括：获取输入数据；通过多专家分配器为输入数据的不同部分分配对应的专家网络；专家混合模型中的所有专家网络并行处理其分配到的数据部分，输出高维特征；根据所述高维特征，发现潜在的药物靶点；通过敏感性分析方法对专家网络输出进行扰动，评估各个专家网络对最终预测结果的贡献。本发明的有益效果是：本发明通过引入专家混合模型，动态分配任务给最适合的专家网络，从而提升模型的处理效率和结果的准确性。并且，本发明利用Gumbel算子为输入数据的不同部分分配合适的专家，以确保每个专家专注于特定的数据特性，从而提高整个模型的性能。
本发明授权基于MOE策略的生物靶点发现方法在权利要求书中公布了：1.基于MOE策略的生物靶点发现方法，其特征在于，包括：步骤1、获取输入数据；步骤2、通过多专家分配器为输入数据的不同部分分配对应的专家网络；多专家分配器包括特征分析单元和Gumbel算子任务分配单元，特征分析单元用于对每个样本提取其特征向量，Gumbel算子任务分配单元用于给特征向量的不同特征部分的任务分配合适的专家网络；步骤2包括：步骤2.1、提取输入数据的特征向量；步骤2.2、根据特征向量，利用Gumbel算子为输入数据的不同部分分配对应的专家网络；步骤3、专家混合模型中的所有专家网络并行处理其分配到的数据部分，输出高维特征；步骤4、根据所述高维特征，发现潜在的药物靶点；步骤5、通过敏感性分析方法对专家网络输出进行扰动，评估各个专家网络对最终预测结果的贡献。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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