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龙图腾网恭喜德瑞精工(深圳)有限公司申请的专利高效散热棒状电机及温度控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510054845.7，技术领域涉及：H02P29/60；该发明授权高效散热棒状电机及温度控制方法是由刘东成设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效散热棒状电机及温度控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电机控制及调节技术领域，具体公开了高效散热棒状电机，在棒状电机的定子、动子、直线导轨和壳体上分别安装温度传感器；温度传感器将实时检测到的温度数据通过信号收发器传输至主控单元，主控单元包括中央处理器、数据存储器和信号收发器；在棒状电机中设置电流传感器和位置反馈传感器；电流传感器和位置反馈传感器将检测到的数据通过信号收发器传输至主控单元，中央处理器根据数据计算棒状电机的实时负载；通过信号收发器发送指令给散热装置，风冷散热装置中的可变速风扇根据指令调整转速，液冷散热装置中的冷却泵和冷却液流量调节阀根据指令调整冷却液流量。通过传感器数据采集和智能散热控制技术，能够实现电机的高效散热管理。

本发明授权高效散热棒状电机及温度控制方法在权利要求书中公布了：1.高效散热棒状电机的温度控制方法，通过可运行程序的方式存储在高效散热棒状电机的中央处理器中，其特征在于，包括如下步骤：S1：数据采集与预处理；实时采集棒状电机的定子、动子、直线导轨的温度数据；实时采集电机的电流和动子移动速度数据；并将所述的温度数据和电流和动子移动速度数据进行预处理，预处理包括数据滤波、校正和归一化；S2：建立负载预测模型；负载预测模型的建立基于电机的电气特性、机械特性和热特性建立，通过历史数据和实时数据进行动态更新，根据实时电流和动子移动速度数据，通过负载预测模型预测下一时刻的电机负载；S3：计算散热需求；根据电机的热模型和负载预测结果，计算所需的散热功率和散热时间，得到散热需求值；S4：根据散热需求，生成散热策略，散热策略包括调整风冷散热装置中可变速风扇的转速以及液冷散热装置中冷却泵的转速和冷却液流量调节阀的开度；S5：根据实时温度和负载变化，动态调整散热策略，通过实时监测温度传感器的反馈数据，自动调整散热装置的工作状态，以适应电机负载的变化；S6：根据温度传感器的反馈数据和散热装置的运行状态，判断是否存在温度异常或散热装置故障，当检测到温度异常或散热装置故障时，中央处理器通过信号收发器发送指令给一级报警器或二级报警器，进行提示和报警，一级报警器通过指示灯和蜂鸣器提示轻微的温度异常或散热装置故障，二级报警器通过通信模块发送报警信号至远程监控中心，并记录故障信息。

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