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龙图腾网恭喜中国烟草贵州进出口有限责任公司申请的专利一种基于计量的碳排放核算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510046287.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于计量的碳排放核算系统是由熊瑶;张宇;顾顺;郑华;曾广能;童舟;李崇波设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计量的碳排放核算系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计量的碳排放核算系统，涉及碳排放核算技术领域，包括获取能源消耗数据，并对采集的能源消耗数据进行建模，预测能源消耗趋势，对能源消耗数据进行分析，并根据不同能源类型和消耗量生成初步碳排放因子，通过碳排放因子生成与优化模块，对初步碳排放因子进行迭代优化，利用优化后的碳排放因子计算碳排放量，并设定阈值进行比较，实时预警碳排放异常情况，并通过减排优化建议模块匹配减排建议。本发明通过能耗数据获取、能源消耗趋势预测、碳排放因子生成与优化、并进行预警以及减排优化建议，提高了碳排放管理的自动化和智能化水平，为绿色低碳转型提供了强有力的技术支持。

本发明授权一种基于计量的碳排放核算系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计量的碳排放核算系统，其特征在于：包括能耗数据获取模块、数据预处理模块、能源消耗趋势预测模块、碳排放因子生成与优化模块、实时监控与预警模块以及减排优化建议模块；所述能耗数据获取模块获取能源消耗数据；所述数据预处理模块对收集的能源消耗数据进行异常值处理、缺失数据填补和单位标准化；所述能源消耗趋势预测模块对处理后的能源消耗数据进行建模，预测能源消耗趋势；所述碳排放因子生成与优化模块对能源消耗数据进行分析，并根据不同能源类型和消耗量生成初步碳排放因子，引入增强学习算法，对初步碳排放因子进行迭代优化；所述迭代优化包括，生成初步碳排放因子后，构建增强学习模型，通过与环境互动学习最优策略，对生成的初步碳排放因子进行迭代优化，输出优化后的碳排放因子；所述构建增强学习模型包括定义一个由能源的消耗量、能源的初步碳排放因子和外部环境因子组成的状态空间，定义一个包含碳排放因子三种调整措施的工作空间，并设定奖励函数反映外部环境数据影响；设定奖励函数公式为： ； ；其中，R为获得的奖励，为当前碳排放量，为原始碳排放量，为权重因子，为外部环境影响函数，为调节因子，为外部环境因子；所述与环境互动学习包括获取当前的能耗数据和初始碳排放因子数据，形成初始状态，并根据当前状态和增强学习算法获得的策略，选择一个执行动作，执行所选动作后，更新碳排放因子，观察执行动作后的新状态，重新计算当前的碳排放量，并获得新的状态，计算奖励进行反馈，并对当前行动进行评分，更新策略，重复选择动作、执行动作、观察新状态、反馈奖励和模型参数更新步骤，直至达到优化目标；所述选择一个执行动作包括增加能源的碳排放因子、减少能源的碳排放因子和能源的碳排放因子不改变；所述对当前行动进行评分公式为： ；其中，Z为行动评分，R为获得的奖励，为折扣因子，为当前估计价值，为当前状态，为选择的动作，为在新状态下选择动作的最大评估价值；当评分低于50分时，立即进行模型参数更新和策略调整，当评分大于等于50分时，保持当前策略和模型参数；所述策略调整公式为： ；其中，为更新后的估算价值，为学习率，Z为行动评分，为当前估计价值；所述实时监控与预警模块利用优化后的碳排放因子计算碳排放量，将碳排放量实时传输至监控中心，并设定阈值进行比较，实时预警碳排放异常情况；所述减排优化建议模块在发生碳排放异常时，根据预警结果匹配减排建议，自动生成减排建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国烟草贵州进出口有限责任公司，其通讯地址为：550003 贵州省贵阳市云岩区威清路334号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。