恭喜中铁通信信号勘测设计院有限公司;中铁第六勘察设计院集团有限公司穆潇获国家专利权
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龙图腾网恭喜中铁通信信号勘测设计院有限公司;中铁第六勘察设计院集团有限公司申请的专利用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119443740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510037576.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质是由穆潇;刘建;滕飞;郝瑞庭;黄志红;戎志立;刘艳杰;莫正刚设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及轨道交通技术领域,公开了一种用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质。该方法包括:对列车运行数据进行波动分析,得到列车延误的波动特征、时延特征和趋势特征,构建列车延误模式;对乘客流量数据进行空间分布分析,得到人群密度图,对人群密度图进行流动性分析,确定客流集中点;对列车延误模式和客流集中点进行关联分析,确定9客流集中点中导致出现列车延误模式的关键压力点;构建多个优化参数,对关键压力点的人群密度进行预测,获得密度分布值,基于密度分布值和优化参数及对应的调度优先级生成最佳调度方案。本发明基于客流预测结果联动生成调度决策,从而提高乘客出行效率。
本发明授权用于城市轨道交通智能辅助调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种用于城市轨道交通智能辅助调度方法,其特征在于,获取各个车站的列车运行数据和乘客流量数据,所述列车运行数据包括列车在每个车站的延误时间;对所述列车运行数据进行波动分析,得到列车延误的波动特征、时延特征和趋势特征,基于所述波动特征、所述时延特征和所述趋势特征构建列车延误模式;对所述乘客流量数据进行空间分布分析,得到人群密度图,对所述人群密度图进行流动性分析,确定客流集中点;对所述列车延误模式和所述客流集中点进行关联分析,确定所述客流集中点中导致出现所述列车延误模式的关键压力点;构建多个优化参数,对每个车站所述关键压力点的人群密度进行预测,获得密度分布值,基于所述密度分布值和所述优化参数及对应的调度优先级生成每条线路的最佳调度方案;确定所述关键压力点包括以下步骤:基于所述客流集中点的数据和所述列车延误模式中包括延误时间构建训练集,基于所述训练集构建延误预测模型,基于所述延误预测模型对每个所述客流集中点进行贡献度分析,获得每个所述客流集中点的SHAP值,将所述SHAP值大于第四阈值的所述客流集中点定位为所述关键压力点;构建所述列车延误模式包括以下步骤:所述波动特征包括波动范围和波动剧烈度,所述时延特征包括平均延误时间和延误频率;基于延误时间构建每个车站的延误时间序列,所述波动范围为延误时间序列最大值最小值的差值,所述波动剧烈度为延误时间序列的标准差,所述平均延误时间为延误时间序列的平均值,所述延误频率为延误时间序列中延误次数与数据总量的比值,基于预设尺度的滑动窗口对延误时间序列进行滑动窗口计算,识别延误时间的变化趋势;以所述波动特征和所述时延特征为聚类特征,使用聚类算法进行聚类分析,基于聚类结果划分出多种所述列车延误模式。
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