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龙图腾网恭喜天津七一二通信广播股份有限公司申请的专利一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037749.1，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法是由李光;倪群平;常再春;夏连杰;李俊玲;李延波;鞠鹏设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法，所述方法包括：基于复数数据的实部和虚部确定输入数据。通过所述输入层对所述输入数据进行处理得到输入数据的二维图。通过卷积层对二维图进行特征提取得到特征提取结果，以及，通过跳跃连接层对二维图进行处理得到第一输出结果。通过数据重塑层对特征提取结果进行重塑得到重塑结果。通过递归网络层对重塑结果进行处理得到递归结果。通过输出层对所述递归结果进行处理得到第二输出结果。基于第一输出结果和第二输出结果输出自干扰抵消预测结果。本申请提供的方法在保证较小网络规模的同时，具有较为优秀自干扰抵消效果。

本发明授权一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ResRNN网络的自干扰抵消方法，其特征在于，包括：基于通信设备的数字基带中发送的复数数据的实部和虚部确定输入数据；将所述输入数据输入至输入层，通过所述输入层对所述输入数据进行处理得到所述输入数据的二维图；将所述二维图输入至跳跃连接层和卷积层，通过所述卷积层对所述二维图进行特征提取得到特征提取结果，以及，通过所述跳跃连接层对所述二维图进行处理得到第一输出结果；将所述特征提取结果输入数据重塑层，通过所述数据重塑层对所述特征提取结果进行重塑得到重塑结果；所述通过所述数据重塑层对所述特征提取结果进行重塑得到重塑结果是通过如下公式进行的： 其中，表示重塑结果，分别表示第个滤波器输出的特 征提取结果，的数据维度为，M表示延迟系数，N为小于M的整数，表示所 述卷积层中设置的滤波器的数量； 将所述重塑结果输入递归网络层，通过递归网络层对所述重塑结果进行处理得到递归结果；所述通过递归网络层对所述重塑结果进行处理得到递归结果是通过如下公式进行的： 其中，表示在任意时间步长t时的循环层输出的递归结果，∈， 表示循环层神经元的数量，R表示递归网络层的参数； 将所述递归结果输入输出层，通过所述输出层对所述递归结果进行处理得到第二输出结果；基于所述第一输出结果和所述第二输出结果输出自干扰抵消预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津七一二通信广播股份有限公司，其通讯地址为：300462 天津市滨海新区开发区西区北大街141号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。