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龙图腾网恭喜杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032491.6，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置是由龚斌;程鹏;巴钟杰;王庆龙;任奎设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置，其中，该方法包括：获取待检测音频作为测试数据集；基于预设的自监督辅助任务对测试数据集进行增广处理，得到增广数据集；基于增广数据集，将自监督辅助任务作为优化目标，对预训练的目标检测模型进行微调，得到目标微调模型；目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和自监督辅助任务；将测试数据集输入到目标微调模型中，得到检测结果。通过本申请，解决了相关技术中泛化性不足、跨域检测效果明显下降的问题，提高模型泛化性的同时，能够极大程度上降低模型训练的开销；并且够适应测试数据集中深度伪造属性的分布差异，从而提升跨域检测性能。

本发明授权基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督辅助任务的深度合成音频跨域检测方法，其特征在于，包括：获取待检测音频作为测试数据集；基于预设的自监督辅助任务对所述测试数据集进行增广处理，得到增广数据集；基于所述增广数据集，将所述自监督辅助任务作为优化目标，对预训练的目标检测模型进行微调，得到目标微调模型；所述目标检测模型的训练任务包括伪造检测任务和所述自监督辅助任务；所述自监督辅助任务包括判断音频调速状态任务和或重建音频解耦特征编码任务；所述判断音频调速状态任务用于学习识别音频调速状态，以捕捉与基频变化相关的深度伪造属性；所述重建音频解耦特征编码任务用于重建解耦获得声学细节编码，学习嵌入在所述声学细节编码中的深度伪造属性；将所述测试数据集输入到所述目标微调模型中，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。