恭喜中南大学湛利华获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119479946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510034650.6,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法及系统是由湛利华;赵帅;杨有良;任浩博设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法及系统。其中,方法包括首先分别拟合单一工艺条件下的蠕变量‑时间曲线,计算对应的加权平均值及算数平均值,再以加权平均值及算数平均值分别拟合多组工艺条件下的蠕变量‑时间曲线得到第一拟合误差和第二拟合误差,对比第一拟合误差和第二拟合误差的大小,更新各材料参数范围,至整体拟合误差符合预设期望值,可获得最佳材料参数。本发明提供的方案以二分法更新材料参数的范围,可大幅降低拟合次数,缩短拟合时间。
本发明授权一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种蠕变松弛时效宏微观统一本构模型参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取蠕变松弛时效宏微观统一本构模型;获取多组不同工艺参数条件下的蠕变量-时间曲线数据及其对应的微观组织含量变化数据;所述工艺参数条件包括时效温度、应力水平和时效时间;并获取不同工艺参数条件下材料进入稳态蠕变阶段的蠕变量或进入稳态松弛阶段的应力值;确定所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型的初始材料参数范围;在所述初始材料参数范围下,利用所述多组不同工艺参数条件下的蠕变量-时间曲线数据及其对应的微观组织含量变化数据对所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型进行拟合,获得多组材料参数;每一组工艺参数条件对应一组材料参数;计算所述多组材料参数的加权平均值及算数平均值;将所述加权平均值带入所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型中,并使用均方误差方法评估带入后所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型的拟合误差,获得第一拟合误差;及将所述算数平均值带入所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型中,并使用均方误差方法评估带入后所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型的拟合误差,获得第二拟合误差;根据所述第一拟合误差和所述第二拟合误差,判断所述多组材料参数的拟合误差是否达到预设期望值;若所述多组材料参数的拟合误差达到预设期望值,则将所述多组材料参数确定为最终的材料参数;若所述多组材料参数的拟合误差没有达到预设期望值,则根据所述第一拟合误差和所述第二拟合误差调整材料参数范围,在调整后的材料参数范围下,利用所述多组不同工艺参数条件下的蠕变量-时间曲线数据及其对应的微观组织含量变化数据对所述蠕变松弛时效宏微观统一本构模型进行拟合,获得多组材料参数;并判断所述多组材料参数的拟合误差是否达到预设期望值;直至所述多组材料参数的拟合误差达到预设期望值为止;其中,根据所述第一拟合误差和所述第二拟合误差调整材料参数范围,包括:在所述第二拟合误差大于所述第一拟合误差的情况下,计算第一数值;并判断所述加权平均值是否大于所述第一数值;若所述加权平均值大于所述第一数值,则将所述材料参数范围中的最小值替换为所述第一数值;若所述加权平均值不大于所述第一数值,则将所述材料参数范围中的最大值替换为所述第一数值;在所述第二拟合误差小于所述第一拟合误差的情况下,计算第一数值;并判断所述算数平均值是否大于所述第一数值;若所述算数平均值大于所述第一数值,则将所述材料参数范围中的最小值替换为所述第一数值;若所述算数平均值不大于所述第一数值,则将所述材料参数范围中的最大值替换为所述第一数值;所述第一数值的计算式为:G=;其中,G为第一数值,xp为材料参数范围中的最小值,yp为材料参数范围中的最大值。
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